Verantwortet Features End-to-End in der Ole-App: Kundenprobleme klären, mit Agenten bauen, reviewen, testen und live bringen.
Du hast Lust auf eine spannende Kombination aus Data Engineering und Data Science in einem modernen Consulting-Umfeld?
Verantwortet als Founding PM das Produktfeld eines KI-Agenten für das Vorgangsmanagement in der Hausverwaltung, von Strategie bis Launch.
Unsere Datenplattform läuft auf Databricks.
Driving adoption and administration of Microsoft 365 Copilot, ChatGPT Enterprise, Claude, and related AI solutions Designing and delivering
Wir schreiben dir, sobald eine neue geprüfte Stelle dazukommt. Höchstens eine Nachricht am Tag, und nur, wenn es tatsächlich etwas Neues gibt.
Abmelden mit einem Klick, jederzeit. Keine Weitergabe an Dritte.
Du entwickelst die Software unserer Bestückungs- und Inspektionsmaschinen weiter: Bewegungssteuerung, Bildverarbeitung, Kalibrierung (C#,.NET).
Baut Daten-Pipelines und Integrationen und entwickelt LLM-basierte Agenten für Media-Buying, Content und Churn-Prevention.
Ganzheitliche Produktentwicklung: Du verantwortest Features vom ersten Konzept bis zum Einsatz in der Produktivumgebung und bei echten Nutze
gehören insbesondere: Erstgespräche mit Unternehmen führen, KI-Ideen gemeinsam schärfen und Einschätzungen zu technischer Machbarkeit, Nutzen und Risiken geben.
will include: Conducting research at the interface of electron microscopy and machine learning, including the application and adaptation of
Designing and building reliable data products and pipelines integrating production, machine, commercial, and enterprise data across multiple
Identify and prioritize AI and automation opportunities across the organization.
Analyse und Auswertung von Produktions- und Unternehmensdaten aus SAP, MES und digitalen Assistenzsystemen Konzeption und Umsetzung von KI-b
Develop, implement, and optimize machine learning and AI models, with a strong emphasis on LLMs.
im Team As Principal AI Engineer at SQUER it’s your job to plan and coordinate the AI-enhanced development of new digital initiatives for ou
Du entwickelst KI-Lösungen, die echte Business-Probleme lösen vom intelligenten Agenten bis zum skalierbaren Produktivsystem.
Konzipiert SAP-Datenplattformen und Reporting-Lösungen mit BDC, Datasphere und SAC und realisiert KI-Use-Cases mit Joule und AI Core.
Anspruchsvolle Projekte mit LLMs, Agentic RAG und AI-Agent-Frameworks (z.
im Team At SQUER, we help established companies become AI-native engineering organizations.
brings together applied LLM engineering and solid backend engineering in TypeScript.
Betreibt und automatisiert das Deployment von ML-Modellen und deren Plattform per CI/CD, Kubernetes und IaC, inkl. Monitoring und Incident Management.
Konzeption, Architektur und Entwicklung produktiver AI-Agent-Lösungen auf Basis von Microsoft Azure AI Services und Azure AI Foundry Umsetzu
Du brennst für das Potenzial von Künstlicher Intelligenz und möchtest Unternehmen dabei unterstützen, daraus echten Mehrwert zu schaffen?
Multi-Agent-Architektur & Orchestrierung Konzeption und Umsetzung produktionsreifer Multi Agent Systeme mit klar definierten Strategien für
Multi-Agent-Architektur & Orchestrierung Konzeption und Umsetzung produktionsreifer Multi Agent Systeme mit klar definierten Strategien für
Warum dieser Job gelistet ist
Ohne die KI-Bezüge fehlen die Kernanforderung agentischer Entwicklung und das Verbessern des Agent-Harness, also eine benannte KI-Workflow-Kompetenz in einer Entwicklerrolle.. Prüfverfahren ansehen
Features End-to-End Kundenprobleme verstehen, mit Business-Team, Support und SHK-Betrieben, und selbst in Specs übersetzen Features mit unserem Agent-Harness bauen, reviewen, vertesten und live bringen Ergebnisse messen und nachschärfen, statt auf das nächste Ticket zu warten Produkt & Integrationen Ole-App weiterentwickeln: Chat, Wissensfunktionen, Web und native Apps zusammendenken Schnittstellen zu Handwerkersoftware, Microsoft 365 und anderen Systemen anbinden Herausfinden, welche Tools und APIs ein Problem lösen, und sie einbauen Qualität & Betrieb Agenten-Output kritisch reviewen: Architektur, Security, Edge Cases Tests, Evals und Monitoring als Teil des Features, nicht als Nacharbeit Harness, Skills und Specs mit verbessern, damit das nächste Feature schneller geht Qualifikation
Solide Basis in TypeScript/Node.js, gern Nest.js, plus PostgreSQL. Du liest Code schneller, als du ihn schreibst, und erkennst, wenn ein Agent Unsinn baut. Du arbeitest heute schon agentisch (Claude Code, Codex oder vergleichbar), nicht nur mit Autocomplete Du verstehst den Kundenbedarf, statt auf fertige Specs zu warten Ownership: Ein Feature ist für dich erst fertig, wenn es beim Kunden läuft Verhandlungssichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift Nice-to-Have Kotlin oder Swift LLM-Integration, Context Engineering, Evals Erfahrung in B2B-SaaS, Handwerk oder Bau
Startup mit echtem Impact: Du siehst jede Woche, was dein Feature beim Kunden verändert. Kleines Team, kurze Wege, keine Ticket-Fabrik. Top-Equipment & Tools: Apple-Laptop, Lizenzen, Frontier-Modelle und Agenten-Tooling als Kernbestandteil deiner Arbeit Hybrides Arbeiten: Regelmäßige und wöchentliche Arbeit in unserem Bielefelder Büro Top Standort in der Bielefelder Altstadt, Edenred-Karte, Getränke-Flatrate im Büro, betriebliche Altersvorsorge und Pioneers Club-Mitgliedschaft Du erkennst dich wieder?
Dann bewirb dich bei uns.
Werde Teil eines revolutionären B2B SaaS-Startups und gestalte mit uns die Zukunft! Du willst nicht Tickets abarbeiten, sondern Features verantworten, vom Gespräch mit dem Handwerksbetrieb bis zum Deploy? Bei uns schreiben Agenten den meisten Code.
Du bringst das, was sie nicht können: das Problem verstehen, die richtige Lösung finden und entscheiden, was gut genug ist.
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