Softwareentwicklung, Künstliche Intelligenz, Data Engineering Ihr Schwerpunkt liegt auf der Konzeption, Entwicklung und Implementierung von
Analytics befindet sich im Wandel: Klassische Data Warehouses entwickeln sich zu intelligenten, cloudbasierten Datenplattformen.
Baut und betreibt Workflow-Automatisierungen in der Logistik und integriert LLMs mit Human-in-the-Loop in die Prozesse von Transport-, Zoll- und Verpackungsteams.
Entwickelt KI-Emulatoren für biomolekulare Strukturen und Wechselwirkungen, schreibt Forschungscode und koordiniert Datenerhebung und Trainingsläufe.
Verantwortet KPIs einer Versicherungs-Produktvertikale und baut KI-Features selbst mit Claude Code, inkl. agentischer Systeme.
Wir schreiben dir, sobald eine neue geprüfte Stelle in Berlin dazukommt. Höchstens eine Nachricht am Tag, und nur, wenn es tatsächlich etwas Neues gibt.
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Strategic Technical Partnership: Partner with product and design as a technical peer - shaping scope, challenging assumptions, and influenci
Be responsible for a core pillar of Stenon’s products Scale our soil nutrient modelling to support more and more regions across the world Ov
We are looking for a Senior AI Engineer who treats LLMs as production software, not as magic.
Verantwortet als Senior PM den Produktzyklus einer agentischen KI-Plattform, definiert Use Cases, Roadmap und Qualitätsmetriken für KI-Features.
Company team.blue is an ecosystem of 60+ successful brands working together across 22 European countries to provide its 3.3 million SMB cust
Build models that predict user value, engagement and reward behaviour, and see them live in our product - Run A/B tests on offers, rewards a
Entwickelt und verantwortet die iOS-App, die ein iPhone am Mikroskop mit On-Device-Computer-Vision-Modellen in Echtzeit betreibt.
Baut agentische KI-Prototypen end-to-end, validiert sie mit Qualitäts-, Latenz- und Kostenmetriken und überführt sie in Referenzimplementierungen.
KAYAK, part of Booking Holdings (NASDAQ: BKNG), is the world s leading travel search engine.
Entwickelt die SaaS-Plattform von Backend bis Frontend, zerlegt Aufgaben für Coding-Agenten, sichert Qualität per Review und entwickelt den Insurgo Agent weiter.
Definiert die Kamera-Spezifikation für Manipulationsdaten, baut das Bewertungs-Harness und trainiert erste Robotik-Policies auf eigenen Lagerdaten.
Lead an organization of 25-30 engineers, data scientists, and ML practitioners across Berlin, Warsaw, NYC, Boulder, and Toronto, through a l
Migriert Kunden-Frontends zu Next.js, auditiert Performance und baut vor Ort produktive KI-Agenten mit TypeScript und AI SDK.
will include: Set the intellectual direction for AI for Materials - Define Dunia’s research thesis for AI-native materials discovery - Ident
be part of our Data Science team to further optimize our innovative product based on machine learning and artificial intelligence - work on
Improve our computer vision pipeline end to end, from person and hand tracking to action recognition with VLMs - Fine-tune and evaluate visi
We are seeking a senior machine learning (ML) research developer to join our team working on a novel AI safety agenda.
We are seeking a Senior Machine Learning (ML) Research Scientist to join our team working on a novel AI safety agenda.
Entwickelt und trainiert Deep-Learning-Modelle für Wahrnehmung und Navigation autonomer Schwermaschinen und integriert sie in Robotiksysteme.
Tabular data breaks the assumptions that make scaling work for language and vision.
Warum dieser Job gelistet ist
KI ist Gegenstand der Rolle (Kernbegriffe in Titel/Anforderungen). Prüfverfahren ansehen
Ihr Schwerpunkt liegt auf der Konzeption, Entwicklung und Implementierung von AI-Agenten, die Datenverarbeitungs- und Transformationsprozesse intelligent unterstützen und automatisieren. Entwicklung, Integration und kontinuierliche Optimierung von AI-Agenten auf Basis von Microsoft Copilot und GitHub Copilot Konzeption und Implementierung agentenbasierter Automatisierungslösungen für Datenpipelines Integration von Datenquellen, Datenbanken und Data-Warehouse-Plattformen Entwicklung KI-gestützter Lösungen zur Unterstützung von ETL-, Datenintegrations- und Datentransformationsprozessen Anbindung von AI-Agenten an bestehende Anwendungen, APIs und Datenplattformen Analyse fachlicher Anforderungen und Umsetzung in produktiv nutzbare KI-Lösungen Sicherstellung von Qualität, Performance und Wartbarkeit der entwickelten Lösungen Zusammenarbeit mit Data Engineers, Softwareentwicklern, Product Ownern und Fachbereichen Einsatz moderner Entwicklungs-, Test- und Deployment-Verfahren
Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare IT-Qualifikation Mindestens zwei bis drei Jahre praktische Erfahrung in der Entwicklung von AI-Agenten oder KI-gestützten Lösungen mit Microsoft Copilot und/oder GitHub Copilot Nachweisbare Erfahrung mit der Konzeption und Implementierung von Copilot-basierten Agentensystemen Praktische Kenntnisse im Data Engineering und in der Entwicklung von Datenpipelines Erfahrung mit ETL-/ELT-Prozessen und Datentransformationen Kenntnisse relationaler Datenbanken, SQL und moderner Data-Warehouse-Lösungen, vorzugsweise Microsoft SQL Server Verständnis von Datenmodellierung, Datenintegration und Datenqualität Erfahrung mit modernen Entwicklungswerkzeugen, Versionsverwaltung und CI/CD Gute Deutschkenntnisse und fließende Englischkenntnisse Wünschenswerte Zusatzkenntnisse Microsoft Copilot Studio und Microsoft 365 Copilot Snowflake als Cloud-Datenplattform dbt Cloud für Datenmodellierung und Datentransformation Data-Vault-Architekturen Microsoft Azure und Azure DevOps Integration von Large Language Models (LLMs), Tool Calling und API-basierten Agentenlösungen Ihre persönlichen Stärken Sie arbeiten analytisch, strukturiert und lösungsorientiert. Komplexe technische Herausforderungen gehen Sie eigenständig an und stimmen sich dabei eng mit anderen Entwicklern und Fachbereichen ab. Sie legen Wert auf wartbare, qualitativ hochwertige Software, kommunizieren verständlich und übernehmen Verantwortung für Ihre Lösungen.
Was Sie bei WAITS erwartet Technisch anspruchsvolle Projekte an der Schnittstelle von KI und datengetriebener Softwareentwicklung Arbeit mit modernen KI-Technologien und Agentenarchitekturen Ein erfahrenes, interdisziplinäres Team aus Softwareentwicklern und Beratern Kurze Entscheidungswege und direkte fachliche Zusammenarbeit Remote-Zusammenarbeit innerhalb eines deutschlandweit verteilten Teams Möglichkeiten, eigene technische Ideen und Lösungsansätze einzubringen Ihre Bewerbung Sie möchten AI-Agenten nicht nur einsetzen, sondern selbst entwickeln und produktiv in Unternehmensprozesse integrieren? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung. Bitte senden Sie uns Ihren Lebenslauf mit einer Übersicht Ihrer relevanten Projekterfahrungen an: bewerbung@waits-gmbh.de Besonders interessieren uns konkrete Beispiele für selbst entwickelte AI-Agenten, die verwendeten Copilot-Technologien sowie Ihre Erfahrung mit Datenpipelines und Data-Warehouse-Lösungen.
WAITS Software- und Prozessberatungsgesellschaft mbH Am Kabellager 11 51063 Köln www.waits-gmbh.de
Die WAITS Software- und Prozessberatungsgesellschaft mbH ist ein IT-Beratungs- und Softwareentwicklungsunternehmen mit Sitz in Köln. Wir verbinden Softwareentwicklung, Geschäftsprozessmanagement und digitale Transformation mit dem praktischen Einsatz moderner KI-Technologien. In unserem DevChapter entwickeln wir individuelle Softwarelösungen, integrieren KI in bestehende Systemlandschaften und setzen intelligente Automatisierungslösungen für unsere Kunden um.
Für anspruchsvolle Projekte an der Schnittstelle zwischen Agentic AI und Data Engineering suchen wir Verstärkung.
Microsoft Copilot | GitHub Copilot | Data Engineering | ETL | Data Warehouse Arbeitgeber: WAITS Software- und Prozessberatungsgesellschaft mbH Standort: Köln / Remote innerhalb Deutschlands nach Absprache
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Zur Originalanzeige208 geprüfte Stellen bei 136 Arbeitgebern, 24 davon ortsunabhängig. 84 in der KI-Entwicklung, 64 in Integration & Automatisierung.