Du arbeitest in Kundenprojekten bei großen Unternehmen und öffentlichen Auftraggebern, eingebettet in deren Teams.
Du arbeitest in Kundenprojekten bei großen Unternehmen und öffentlichen Auftraggebern, eingebettet in deren Teams, mit voller Verantwortung für deinen Bereich.
Entwickelt und verantwortet die iOS-App, die ein iPhone am Mikroskop mit On-Device-Computer-Vision-Modellen in Echtzeit betreibt.
KAYAK, part of Booking Holdings (NASDAQ: BKNG), is the world s leading travel search engine.
Entwickelt die SaaS-Plattform von Backend bis Frontend, zerlegt Aufgaben für Coding-Agenten, sichert Qualität per Review und entwickelt den Insurgo Agent weiter.
Wir schreiben dir, sobald eine neue geprüfte Stelle in Berlin dazukommt. Höchstens eine Nachricht am Tag, und nur, wenn es tatsächlich etwas Neues gibt.
Abmelden mit einem Klick, jederzeit. Keine Weitergabe an Dritte.
Definiert die Kamera-Spezifikation für Manipulationsdaten, baut das Bewertungs-Harness und trainiert erste Robotik-Policies auf eigenen Lagerdaten.
bauen und befähigen, beides in einer Person Bauen: technische Umsetzung im Microsoft-Umfeld Konzeption und Umsetzung von Automatisierungen m
This role will design and develop technology in partnership with other software engineers in the US, UK, Germany, and Japan.
be part of our Data Science team to further optimize our innovative product based on machine learning and artificial intelligence - work on
Improve our computer vision pipeline end to end, from person and hand tracking to action recognition with VLMs - Fine-tune and evaluate visi
We are seeking a senior machine learning (ML) research developer to join our team working on a novel AI safety agenda.
We are seeking a Senior Machine Learning (ML) Research Scientist to join our team working on a novel AI safety agenda.
Entwickelt und trainiert Deep-Learning-Modelle für Wahrnehmung und Navigation autonomer Schwermaschinen und integriert sie in Robotiksysteme.
Tabular data breaks the assumptions that make scaling work for language and vision.
You will have ownership over designing, building, and scaling the core systems that bring Prior Labs foundation models to the world.
Führt Teams bei Software- und ML-Systemen zur Zahlungsrisiko- und Betrugserkennung, verantwortet Architektur und begleitet Produktivsetzung und Incident-Reviews.
Fin, now part of Salesforce, is on a mission to help businesses provide perfect customer experiences.
At Mirelo, you’ll work at the centre of how we build the next generation of multimodal video-to-audio models.
Optimiert und betreibt die Trainingsinfrastruktur für generative Audiomodelle: GPU-Profiling, verteiltes Training und SLURM-Cluster.
Entwirft und trainiert neuronale Audio-Codecs für generative Sound-, Musik- und Sprachmodelle und prüft deren Nutzen in Downstream-Experimenten.
Design and adapt vision-language and video models for scene understanding, temporal reasoning and activity / action recognition - Build and
Be part of one of our Data Science teams to further optimize our innovative product based on machine learning and artificial intelligence -
Fin, now part of Salesforce, is on a mission to help businesses provide perfect customer experiences.
We are seeking a senior distributed machine learning (ML) research developer to join our team working on a novel AI safety agenda.
At Helsing, we are pioneering the future of autonomous decision-making for defence.
Warum dieser Job gelistet ist
KI ist Gegenstand der Rolle (Kernbegriffe in Titel/Anforderungen). Prüfverfahren ansehen
Du arbeitest in Kundenprojekten bei großen Unternehmen und öffentlichen Auftraggebern, eingebettet in deren Teams. Du übernimmst eigene Features von der Schnittstelle bis zur Oberfläche, erfahrene Kolleginnen und Kollegen sind ansprechbar. Fullstack-Entwicklung mit Java/Spring Boot und Angular Features eigenständig umsetzen, testen und ausliefern Code generieren, reviewen und refactoren mit Claude Code, Copilot oder Cursor Code Reviews geben und bekommen Abstimmung mit Product Ownern, UX und DevOps Die meisten kommen ein bis zwei Tage die Woche in eins der Büros.
Zwang ist das aber keiner. Beim Kunden vor Ort bist du nur für einzelne Termine alle paar Wochen, meist in Frankfurt am Main. Wo du landest Je nach Projekt: Großkonzerne wie Deutsche Bahn / DB Systel, öffentlicher Sektor und Behörden, Enterprise- und Mittelstands-Kunden aus verschiedensten Branchen.
Unsere Kunden besetzen diese Projekte fast nur mit Festangestellten. Deshalb suchen wir dich in Festanstellung.
Mindestens drei Jahre Berufserfahrung als Entwickler, gezählt nach Ausbildung oder Studium. Das erwarten wir: Java (17+) und Spring Boot Angular mit TypeScript REST-Schnittstellen und relationale Datenbanken, vor allem PostgreSQL Tests mit JUnit als Teil der Definition of Done Git, CI/CD, agiles Arbeiten Von Vorteil (kein Muss): LLM-Integration in Anwendungen (RAG, Tool-Calling, Agenten), auch aus einem Nebenprojekt Docker und Kubernetes, Kafka Kotlin, Camunda (BPMN-Prozessautomatisierung), Keycloak/OAuth 2.0 AWS oder Azure, JPA/Hibernate Frontend-Tests (Jest, Playwright, Cypress), Barrierefreiheit (BITV 2.0 / WCAG AA) Du musst nicht alles können. Wichtig ist, dass du auf beiden Seiten sicher bist und dich schnell in neue Stacks reinfindest.
AI-Tools sind Pflicht, kein Bonus Claude Code, Copilot, Cursor: Damit musst du produktiv arbeiten können. Unsere Kunden erwarten das, und wir arbeiten auch so. Intern investieren wir in deine AI-Skills.
Homeoffice, Büro oder Mix, du entscheidest MacBook (außer der Kunde stellt eigene Hardware) Verschiedene Kunden, verschiedene Projekte Die Gründer sind deine direkten Ansprechpartner Internes Upskilling in AI-Entwicklung Bewerbung Lebenslauf reicht. Kein Anschreiben nötig. Nach einer kurzen Video-Frage-Runde (2×90 Sekunden) melden wir uns innerhalb weniger Tage.
Rockstardevelopers, gegründet 2015 in Mannheim, weitere Büros in Stuttgart und München. Wir sind ein Software-Entwickler mit Erfahrung aus hunderten von individuellen Projekten für Enterprise- und Mittelstands-Kunden. Kurze Wege, ehrliches Feedback, keine politischen Spielchen.
Keine Hierarchie-Ebenen zwischen dir und den Leuten, die Entscheidungen treffen.
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Zur Originalanzeige204 geprüfte Stellen bei 134 Arbeitgebern, 24 davon ortsunabhängig. 82 in der KI-Entwicklung, 62 in Integration & Automatisierung.