Analyse und Identifikation von AI-Use-Cases in Kundenumgebungen Bewertung aktueller AI-Technologien und -Plattformen, prüfen von Lösungskonz
Du arbeitest gemeinsam mit uns an Projekten für Kunden aus dem Gesundheitswesen, zum Beispiel: Analysen und ML-Modelle auf echten Versorgung
RoboService solves the Last Mile of humanoid robotics.
Entwirft und betreibt On-Prem- und Hybridplattformen für AI/ML-Workloads auf Kubernetes/OpenShift und verantwortet deren Sicherheit und Compliance.
Multi-Agent-Architektur & Orchestrierung Konzeption und Umsetzung produktionsreifer Multi Agent Systeme mit klar definierten Strategien für
Wir schreiben dir, sobald eine neue geprüfte Stelle in Berlin dazukommt. Höchstens eine Nachricht am Tag, und nur, wenn es tatsächlich etwas Neues gibt.
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Baut mit SQL und KI-Tools Dashboards, Reports und Workflows für Praxen und Radiologiezentren und entwickelt dabei neue KI-Anwendungen.
Berlin • Cybersecurity & AI Startup • Recently Funded A newly funded cybersecurity startup in Berlin is looking for a Backend Engineer(Go) t
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Analyse und Identifikation von AI-Use-Cases in Kundenumgebungen Bewertung aktueller AI-Technologien und -Plattformen, prüfen von Lösungskonzepten und Anwendung von Best Practices auf Kundensituationen Du ermöglichst unseren Kunden durch den Einsatz von AI eine erhebliche Effizienzsteigerung Konzeption und Aufbau von AI- und Chatbot-Lösungen Entwickelung und Implementieren KI-gestützter Lösungen für die Automatisierung komplexer Prozesse Arbeit auf Plattformen, wie Google Cloud Platform oder auch AWS, Azure, AliBaba Cloud oder hybriden Umgebungen Mitarbeit an Kundenprojekten im Kontext Technical FinOps, Cloud Governance, Architektur, Kubernetes, Migrationsstrategien, AI Plattformen Qualifikation Erfahrungen mit Public Clouds (Google Cloud Platform oder AWS, AliBaba Cloud oder Azure) Erfahrungen mit modernen KI-Technologien (vgl. GenAI, Claude, Gemini, MS Copilot, ChatGPT, OpenWebUI) Fundierte Erfahrung mit Daten- und RAG-Pipelines Erfahrung mit Kubernetes, Automatisierung, Terraform o.Ä. Kenntnisse in Datenschutz, IT-Security und dem AI Act sind ein Plus Programmier- und/oder Skripting-Skills (Python, Go, etc.) Expertise in DevOps-Methoden Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von KI- oder datengetriebenen Lösungen Fließend Deutsch und Englisch
Unterschiedlichste offline (6-7 mal pro Jahr) und online Teamevents JobRad, Option Firmenwagen, corporate benefits und ein Referral Programm, ebenso eLearning-Tools für alle Arten der Weiterbildung Individuelle Hardware-Auswahl (Notebook, Smartphone, etc.) und OS Durch unsere noch überschaubare Größe, kannst Du Dich unterschiedlichster technischer und organisatorischer Themen annehmen und mitgestalten Remote-first Strategie (in Deutschland) und dennoch die Option unser Office in Weiterstadt zu nutzen . und da kommt sicherlich noch mehr ;) Wenn Du Dich in all dem siehst, dann freuen wir uns von Dir zu hören und in einem ersten Austausch herauszufinden, ob wir denn zusammen passen. Melde Dich gerne auch bei Fragen schon vorab bei André (HR & Recruiting) unter +49 171 2190101 oder via Mail. Bis bald, Dein adconova-Team
Effizienz² Deine Experten für Technical FinOps und AI Coaching Gegründet im Jahr 2021, bündelt adconova tiefgreifendes Expertenwissen aus den Bereichen Cloud und DevOps, um die digitale Transformation greifbar und messbar zu machen. Mit unserem Team agieren wir deutschlandweit als strategischer Partner für Unternehmen, die technologische Exzellenz mit wirtschaftlicher Vernunft vereinen wollen. Unsere Kernkompetenzen: - Technical FinOps: Wir bringen Transparenz in komplexe Cloud-Strukturen und optimieren Ihre Ausgaben durch präzises Kosten-Monitoring und Effizienzanalysen gebündelt mit technischer Umsetzung von Anpassungen. - AI Coaching: Wir professionalisieren den Einsatz generativer KI dort, wo der echte Mehrwert entsteht – direkt am Arbeitsplatz Ihrer Mitarbeitenden.
Unser Fokus liegt auf der Befreiung von Routinetätigkeiten durch maßgeschneiderte „Side-by-Side“-Lösungen.
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Zur Originalanzeige217 geprüfte Stellen bei 135 Arbeitgebern, 23 davon ortsunabhängig. 85 in der KI-Entwicklung, 69 in Integration & Automatisierung.