KI-Engineer- Beratung & Implementation (m/w/d)
Was Du bei uns machst Vor Ort verstehen: Mit Fachabteilung und IT herausfinden, wo Zeit verloren geht und welche Daten wo liegen Bewerten: U
Was Du bei uns machst Vor Ort verstehen: Mit Fachabteilung und IT herausfinden, wo Zeit verloren geht und welche Daten wo liegen Bewerten: U
Leitet ein internationales Risk-Analytics-Team, entwickelt Risikostrategien und unterstützt ML-basierte Modelle für die Kreditentscheidung.
Baut integrierte Finanzmodelle und Planungsprozesse neu auf und entwickelt KI-Agenten für Forecasting, Anomalie-Erkennung und Reporting.
Entwickelt Features im ERP-Kernprodukt und in Paula, dem AI-Produkt, von Konzept bis Produktion und verantwortet sie danach.
Analyse und Identifikation von AI-Use-Cases in Kundenumgebungen Bewertung aktueller AI-Technologien und -Plattformen, prüfen von Lösungskonz
Wir schreiben dir, sobald eine neue geprüfte Stelle in Berlin dazukommt. Höchstens eine Nachricht am Tag, und nur, wenn es tatsächlich etwas Neues gibt.
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Was du bei uns machst Technische Umsetzung beim Kunden: Architektur, Integration und Inbetriebnahme von KI-Lösungen (LLMs, RAG, Agentic AI,
Airteam is a Berlin-based SaaS startup with an AI-powered cloud platform for roofers and solar planners.
Du arbeitest gemeinsam mit uns an Projekten für Kunden aus dem Gesundheitswesen, zum Beispiel: Analysen und ML-Modelle auf echten Versorgung
Baut Agentic-AI-Systeme, die echte Versicherungsschäden end-to-end bearbeiten, und verantwortet sie im Produktivbetrieb.
RoboService solves the Last Mile of humanoid robotics.
Baut die Software-Schicht, mit der Sprachmodelle zu verlässlichen, autonom handelnden Agenten für operative Serviceprozesse werden.
Verantwortet als Founding PM das Produktfeld eines KI-Agenten für das Vorgangsmanagement in der Hausverwaltung, von Strategie bis Launch.
Multi-Agent-Architektur & Orchestrierung Konzeption und Umsetzung produktionsreifer Multi Agent Systeme mit klar definierten Strategien für
Verantwortet die technische Ausrichtung der Engineering-Bereiche, gestaltet Architektur und APIs für Agenten und führt den Wandel zu agentischem Engineering.
We re looking for a Data Scientist who treats AI as a working tool, not a buzzword.
Baut KI-Agenten für echte Schadenfälle, zerlegt Schadenprozesse, bringt sie produktiv und verantwortet Betrieb sowie Evals.
Leitet die Einstufung und Compliance der KI-Modelle nach EU AI Act, koordiniert DORA-Umsetzung und ist Ansprechpartner für AI Office und BaFin.
Du treibst Projekte unermüdlich von der Idee bis zur Umsetzung, um den Vertrieb in der Sparkassen Finanzgruppe zu unterstützen Du setzt KI-T
Das waren alle 19 Jobs zu dieser Auswahl.
Warum dieser Job gelistet ist
Eindeutige KI-Rollenbezeichnung im Stellentitel. Prüfverfahren ansehen
Was Du bei uns machst Vor Ort verstehen: Mit Fachabteilung und IT herausfinden, wo Zeit verloren geht und welche Daten wo liegen Bewerten: Use Cases auf Machbarkeit, Datenlage, Kosten und Grenzen prüfen und nach Wirkung priorisieren Umsetzen: Architektur, Integration und Inbetriebnahme von KI-Lösungen (LLMs, RAG, Agentic AI, Automatisierung), in der Cloud oder lokal Mit der Kunden-IT: Schnittstellen, Datenanbindung, Sicherheit und Betrieb gemeinsam klären Beraten: Kunden bis in die Geschäftsführung fundiert begleiten, mit Roadmaps, die technisch tragen Weitergeben: Erkenntnisse in unsere Frameworks und Produkte zurückspielen; Live-Sessions in unserer KI-Ausbildung und im KI-Business-Coaching Nicht passend für dich, wenn. Du eine Zertifizierung ohne Track Record hast, Du lieber Strategien entwickelst, als selbst Hand an Systeme zu legen, Du noch kein KI-System selbst gebaut hast, das Du zeigen kannst. Qualifikation Was wir suchen Studium im MINT-Bereich oder ein vergleichbar tiefer technischer Werdegang Ein KI-System, das Du selbst gebaut hast und zeigen kannst, z.
B. eine RAG-Pipeline, einen Agenten oder eine technisch verantwortete Automatisierung Fundiertes Verständnis von LLMs, Retrieval und Agentic AI, Cloud und lokalem Betrieb, inklusive der Grenzen Sicherer Umgang mit Code (z. B. Python), APIs und Datenanbindung 3+ Jahre Berufserfahrung in technischer Umsetzung; Kundenkontakt oder Beratungserfahrung ist ein Plus Freude an Workshops und daran, Technik verständlich zu erklären Deutsch auf muttersprachlichem Niveau und gutes Englisch Wohnsitz in Deutschland und Bereitschaft zu Kundenterminen vor Ort (üblicherweise 2–4 Tage im Monat im DACH-Raum)
Mandatsverantwortung ab dem ersten Projekt, ohne Layer über dir Fachlicher Austausch mit der KI-Elite in Deutschland - in unserem Team bist du immer am Zahn der Zeit Moderner Tech-Stack und Raum zur Vertestung Sichtbarkeit als Experte über unsere KI-Business-Coaching-Community und TÜV-SÜD-Kooperation Voll-remote möglich— Teamtage und Kundenworkshops vor Ort, üblicherweise 2-4 Tage/Monat im DACH-Raum Direkter Draht zur Geschäftsführung, kurze Entscheidungswege Marktgerechtes Gehalt bei schnellen Wachstumsmöglichkeiten Bewerbung: Bring Dein Projekt mit! Schick uns Deinen Lebenslauf und bring uns Dein Projekt mit! Beschriebe uns in 3–5 Sätzen das KI-Projekt, das du uns im Zweitgespräch gerne zeigen würdest : Was löst es, wie ist es aufgebaut, welchen Teil hast du selbst umgesetzt?
Ein Link zu GitHub, Demo-Video o. Ä. ist willkommen. Beruflich, privat oder Open Source – alles zählt, solange du es selbst umgesetzt hast.
Vertrauliche Kundenprojekte gern anonymisiert oder mit Beispieldaten Wir freuen uns darauf, Dich und Dein Projekt kennenzulernen!
Vom ersten Workshop bis zum Go-live: Du bringst KI im Mittelstand in Produktion. Bei uns schreibst Du keine Strategiepapiere für die Schublade. Du sitzt mit den Menschen zusammen, deren Arbeit sich durch Deine Lösung verändert, und bleibst, bis sie läuft.
Als KI-Engineer im Kundeneinsatz bist Du die technische Instanz in unseren Projekten bei mittelständischen Unternehmen. Du verstehst die Prozesse vor Ort, entwirfst die Architektur, passt unsere Standardprodukte an und integrierst sie in die Systemlandschaft des Kunden, bis die Lösung produktiv läuft. Weil Du technisch weißt, wovon Du sprichst, berätst Du auf Augenhöhe, von der Fachabteilung bis zur Geschäftsführung
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Zur Originalanzeige217 geprüfte Stellen bei 135 Arbeitgebern, 23 davon ortsunabhängig. 85 in der KI-Entwicklung, 69 in Integration & Automatisierung.