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A Snapshot of Your Day You re building the foundation of the Financial Planning & Analysis of tomorrow.
Berät Kunden zu SAP Business AI und BTP-Architektur, identifiziert KI-Use-Cases und baut KI-gestützte SAP-Lösungen mit Joule und AI Core.
Was du bei uns machst Funnel end-to-end denken und bauen.
Job Title: Technical Project Lead, Agentic AI Location: Berlin or Munich, Germany Why this role matters German Mittelstand companies urgentl
Wir schreiben dir, sobald eine neue geprüfte Stelle in Berlin dazukommt. Höchstens eine Nachricht am Tag, und nur, wenn es tatsächlich etwas Neues gibt.
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Über CHAPTERS Group CHAPTERS Group ist eine börsennotierte deutsche Holding, die vertikale Softwareunternehmen erwirbt und hält.
As a Software Engineer, you develop MAIA further and help decide from the start how we solve problems.
As a Product Engineer, you own features from start to finish: from conversations with customers and concept work through to implementation a
As an AI Engineer, you develop MAIA further and help decide from the start how we solve problems.
Job Title: AI Operations & QA Tester – Overnight Coverage Location: Remote Why this role matters Our AI agents are directly serving live pol
Softwareentwicklung, Künstliche Intelligenz, Data Engineering Ihr Schwerpunkt liegt auf der Konzeption, Entwicklung und Implementierung von
Sprachmodelle in Fachanwendungen integrieren: RAG mit Retrieval und Reranking, Tool-Calling, MCP-Server, Multi-Agent-Abläufe Evaluierung auf
Du arbeitest in Kundenprojekten bei großen Unternehmen und öffentlichen Auftraggebern, eingebettet in deren Teams.
Entwickelt und verantwortet die iOS-App, die ein iPhone am Mikroskop mit On-Device-Computer-Vision-Modellen in Echtzeit betreibt.
Definiert die Kamera-Spezifikation für Manipulationsdaten, baut das Bewertungs-Harness und trainiert erste Robotik-Policies auf eigenen Lagerdaten.
Migriert Kunden-Frontends zu Next.js, auditiert Performance und baut vor Ort produktive KI-Agenten mit TypeScript und AI SDK.
Design and ship features in backend services (Java and Spring Boot) and/or web (TypeScript), with AI services in Python or TypeScript where
Improve our computer vision pipeline end to end, from person and hand tracking to action recognition with VLMs - Fine-tune and evaluate visi
Entwickelt und trainiert Deep-Learning-Modelle für Wahrnehmung und Navigation autonomer Schwermaschinen und integriert sie in Robotiksysteme.
Tabular data breaks the assumptions that make scaling work for language and vision.
At Mirelo, you’ll work at the centre of how we build the next generation of multimodal video-to-audio models.
Optimiert und betreibt die Trainingsinfrastruktur für generative Audiomodelle: GPU-Profiling, verteiltes Training und SLURM-Cluster.
Entwirft und trainiert neuronale Audio-Codecs für generative Sound-, Musik- und Sprachmodelle und prüft deren Nutzen in Downstream-Experimenten.
Design and adapt vision-language and video models for scene understanding, temporal reasoning and activity / action recognition - Build and
Your mission dida is a machine learning software company with exciting problems for instance in computer vision and natural language processing.
Warum dieser Job gelistet ist
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Konzeption und Implementierung skalierbarer ML-Pipelines für Training, Evaluation, Deployment und Optimierung Aufbau moderner Embedding- und Retrieval-Lösungen, insbesondere auf Basis von Retrieval-Augmented Generation (RAG) Entwicklung und Integration produktionsreifer KI-Anwendungen mit LLMs, Sprachverarbeitung, Transkription und semantischer Analyse Sicherstellung von Qualität, Performance, Stabilität und Kosteneffizienz durch geeignete Evaluierungs- und Monitoring-Verfahren Enge Zusammenarbeit mit Product, Engineering und Architektur zur Integration und kontinuierlichen Weiterentwicklung intelligenter Softwarefunktionen
Mehrjährige Berufserfahrung als AI Engineer, ML Engineer oder in einer vergleichbaren Position mit Fokus auf produktive KI-Systeme Praktische Erfahrung mit Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow und im Umgang mit strukturierten sowie unstrukturierten Daten Sehr gute Python-Kenntnisse sowie fundiertes Wissen in Machine Learning, Deep Learning und modernen Modellarchitekturen Kenntnisse in MLOps, CI/CD, Deployment, Monitoring und Container-Technologien wie Docker Analytisches Denkvermögen und eigenverantwortliche Arbeitsweise
100 % Remote und deutschlandweites Arbeitsmodell Individuelle Weiterbildungsangebote, unter anderem über LinkedIn Learning, sowie attraktive Mitarbeitervorteile Flexible Zuschüsse von bis zu 60 € monatlich für Hansefit, EGYM Wellpass, Kinderbetreuung oder JobRad Aktienkaufprogramm, betriebliche Altersvorsorge und Angebote zur mentalen Gesundheit über TELUS Health 30 Tage Urlaub sowie eine Werbeprämie von 1000 Euro bei erfolgreicher Empfehlung
In dieser Position als Machine Learning Engineer (m/w/d) Sprachmodelle und KI treiben Sie die Entwicklung intelligenter Softwarelösungen mit modernen KI-Technologien voran. Sie konzipieren und implementieren LLM-basierte Anwendungen, optimieren Sprachverarbeitung und ML-Pipelines und stellen den zuverlässigen Einsatz der entwickelten Lösungen im Produktivbetrieb sicher. Dabei übernehmen Sie technische Verantwortung und gestalten innovative KI-Funktionen für praxisnahe Anwendungen.
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Zur Originalanzeige208 geprüfte Stellen bei 136 Arbeitgebern, 24 davon ortsunabhängig. 84 in der KI-Entwicklung, 64 in Integration & Automatisierung.