Konzeption und Implementierung skalierbarer ML-Pipelines für Training, Evaluation, Deployment und Optimierung Aufbau moderner Embedding- und
Berät Kunden zu SAP Business AI und BTP-Architektur, identifiziert KI-Use-Cases und baut KI-gestützte SAP-Lösungen mit Joule und AI Core.
Job Title: Technical Project Lead, Agentic AI Location: Berlin or Munich, Germany Why this role matters German Mittelstand companies urgentl
Worum es geht MAIA ist eine KI-Plattform für Unternehmen.
As a Software Engineer, you develop MAIA further and help decide from the start how we solve problems.
Wir schreiben dir, sobald eine neue geprüfte Stelle in Berlin dazukommt. Höchstens eine Nachricht am Tag, und nur, wenn es tatsächlich etwas Neues gibt.
Abmelden mit einem Klick, jederzeit. Keine Weitergabe an Dritte.
As a Product Engineer, you own features from start to finish: from conversations with customers and concept work through to implementation a
As an AI Engineer, you develop MAIA further and help decide from the start how we solve problems.
Softwareentwicklung, Künstliche Intelligenz, Data Engineering Ihr Schwerpunkt liegt auf der Konzeption, Entwicklung und Implementierung von
Du arbeitest in Kundenprojekten bei großen Unternehmen und öffentlichen Auftraggebern, eingebettet in deren Teams.
Lead an organization of 25-30 engineers, data scientists, and ML practitioners across Berlin, Warsaw, NYC, Boulder, and Toronto, through a l
Entwickelt und trainiert Deep-Learning-Modelle für Wahrnehmung und Navigation autonomer Schwermaschinen und integriert sie in Robotiksysteme.
At Mirelo, you’ll work at the centre of how we build the next generation of multimodal video-to-audio models.
Optimiert und betreibt die Trainingsinfrastruktur für generative Audiomodelle: GPU-Profiling, verteiltes Training und SLURM-Cluster.
Entwirft und trainiert neuronale Audio-Codecs für generative Sound-, Musik- und Sprachmodelle und prüft deren Nutzen in Downstream-Experimenten.
As an AI/ML Engineer, you will play a crucial role in designing, developing, and optimizing machine learning models to power our mobile applications.
Taktile empowers financial institutions to transform into truly AI-native organizations.
& THE TEAM Join our dynamic Logistics Network Planning team, where you’ll be at the forefront of shaping the future of Zalando’s logistics operations.
sits within the ML Engineering Area and integrates tightly with the existing MLOps team rather than as a silo.
Analyse und Identifikation von AI-Use-Cases in Kundenumgebungen Bewertung aktueller AI-Technologien und -Plattformen, prüfen von Lösungskonz
Multi-Agent-Architektur & Orchestrierung Konzeption und Umsetzung produktionsreifer Multi Agent Systeme mit klar definierten Strategien für
Baut mit SQL und KI-Tools Dashboards, Reports und Workflows für Praxen und Radiologiezentren und entwickelt dabei neue KI-Anwendungen.
Das waren alle 21 Jobs zu dieser Auswahl.
Warum dieser Job gelistet ist
Eindeutige KI-Rollenbezeichnung im Stellentitel. Prüfverfahren ansehen
Konzeption und Implementierung skalierbarer ML-Pipelines für Training, Evaluation, Deployment und Optimierung Aufbau moderner Embedding- und Retrieval-Lösungen, insbesondere auf Basis von Retrieval-Augmented Generation (RAG) Entwicklung und Integration produktionsreifer KI-Anwendungen mit LLMs, Sprachverarbeitung, Transkription und semantischer Analyse Sicherstellung von Qualität, Performance, Stabilität und Kosteneffizienz durch geeignete Evaluierungs- und Monitoring-Verfahren Enge Zusammenarbeit mit Product, Engineering und Architektur zur Integration und kontinuierlichen Weiterentwicklung intelligenter Softwarefunktionen
Mehrjährige Berufserfahrung als AI Engineer, ML Engineer oder in einer vergleichbaren Position mit Fokus auf produktive KI-Systeme Praktische Erfahrung mit Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow und im Umgang mit strukturierten sowie unstrukturierten Daten Sehr gute Python-Kenntnisse sowie fundiertes Wissen in Machine Learning, Deep Learning und modernen Modellarchitekturen Kenntnisse in MLOps, CI/CD, Deployment, Monitoring und Container-Technologien wie Docker Analytisches Denkvermögen und eigenverantwortliche Arbeitsweise
100 % Remote und deutschlandweites Arbeitsmodell Individuelle Weiterbildungsangebote, unter anderem über LinkedIn Learning, sowie attraktive Mitarbeitervorteile Flexible Zuschüsse von bis zu 60 € monatlich für Hansefit, EGYM Wellpass, Kinderbetreuung oder JobRad Aktienkaufprogramm, betriebliche Altersvorsorge und Angebote zur mentalen Gesundheit über TELUS Health 30 Tage Urlaub sowie eine Werbeprämie von 1000 Euro bei erfolgreicher Empfehlung
In dieser Position als Machine Learning Engineer (m/w/d) Sprachmodelle und KI treiben Sie die Entwicklung intelligenter Softwarelösungen mit modernen KI-Technologien voran. Sie konzipieren und implementieren LLM-basierte Anwendungen, optimieren Sprachverarbeitung und ML-Pipelines und stellen den zuverlässigen Einsatz der entwickelten Lösungen im Produktivbetrieb sicher. Dabei übernehmen Sie technische Verantwortung und gestalten innovative KI-Funktionen für praxisnahe Anwendungen.
Sie kennen jemanden, der auf die Stellenausschreibung passt? Dann holen Sie jetzt unseren Weiterempfehlungsbonus! Erkundigen Sie sich gleich telefonisch unter 089 9982966 47 bei mir.
Interesse an dieser Position?
Die vollständige Anzeige und das Bewerbungsformular liegen beim Arbeitgeber.
Zur Originalanzeige208 geprüfte Stellen bei 136 Arbeitgebern, 24 davon ortsunabhängig. 84 in der KI-Entwicklung, 64 in Integration & Automatisierung.