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Warum dieser Job gelistet ist
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Derzeitiges Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Data Science, Maschinenbau oder eine vergleichbare Fachrichtung Erste Erfahrungen im Umgang mit Large Language Models (LLMs) und KI Agenten sind erforderlich Grundlegende Programmierkenntnisse (z. B. Python, JavaScript oder ähnliche) sowie Kenntnisse in Microsoft 365, insbesondere Power Automate und Copilot Studio oder vergleichbaren Tools sind wünschenswert Interesse an Prozessoptimierung, Digitalisierung und neuen Technologien Strukturierte und selbstständige Arbeitsweise sowie ausgeprägte Problemlösungskompetenz Sehr gute Englisch- und gute Deutschkenntnisse Über das Team Unser Geschäftsbereich Grid Technologies ermöglicht ein zuverlässiges, nachhaltiges und digitales Netz.
Das Stromnetz bildet das Rückgrat der Energiewende. Siemens Energy bietet ein führendes Portfolio und Lösungen in den Bereichen HGÜ-Technik, Netzstabilisierung und Stromspeicherung, Hochspannungsschaltgeräte und Transformatoren sowie digitale Netztechnologie. Wer ist Siemens Energy?
Wir bei Siemens Energy sind mehr als nur ein Energietechnologieunternehmen. Mit ~100,000 engagierten Mitarbeitern in mehr als 90 Ländern entwickeln wir die Energiesysteme der Zukunft und stellen sicher, dass der wachsende Energiebedarf der Weltgemeinschaft zuverlässig und nachhaltig gedeckt wird. Die in unseren Forschungsabteilungen und Fabriken entstehenden Technologien treiben die Energiewende voran und bilden die Grundlage für ein Sechstel der weltweiten Stromerzeugung.
Unser globales Team setzt sich dafür ein, nachhaltige, zuverlässige und bezahlbare Energie Wirklichkeit werden zu lassen, indem es die Grenzen des Möglichen immer weiter hinausschiebt. Wir blicken zurück auf eine 150-jährige Tradition der Innovation, die unsere Suche nach Mitarbeitern bestärkt, die unseren Fokus auf Dekarbonisierung, neue Technologien und Energiewandel unterstützen. Erfahre mehr darüber, wie du bei Siemens Energy etwas bewegen kannst: https:/www.siemens-energy.com/employeevideo Unser Engagement für Vielfalt Gut, dass wir nicht alle gleich sind.
Vielfalt macht uns leistungsstark. Wir leben von Inklusion und unsere gemeinsame kreative Energie wird von über 130 Nationalitäten gespeist. Siemens Energy setzt auf den Charakter - unabhängig von ethnischem Hintergrund, Geschlecht, Alter, Religion, Identität oder Behinderung.
Wir versorgen die Gesellschaft mit Energie - die ganze Gesellschaft - und wir diskriminieren nicht aufgrund von Unterschieden, die zwischen uns bestehen.
Spannende Einblicke in ein internationales Unternehmen Lege mit uns den Grundstein für deine Karriere Wir legen Wert auf Chancengleichheit und freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit Behinderung. https:/jobs.siemens-energy.com/jobs #RPO
Standort: BLN P 26 Art der Anstellung: Fixed Term / Part-time Momentaufnahme von deinem Tag Das von uns betreute Produktportfolio umfasst Überspannungsableiter, Isolatoren und die zugehörigen Komponenten. Unsere Produkte sind auf der ganzen Welt in Mittelspannungs-, Hoch- und Höchstspannungsnetzen im Einsatz. Wir produzieren unsere Produkte in unseren Werken in Berlin und Wuxi (China).
Im Zuge unserer Digitalisierungsinitiativen setzen wir zunehmend auf den Einsatz von Künstlicher Intelligenz, um unsere Entwicklungsprozesse sowie unser Knowledge Management effizienter und zukunftsorientiert zu gestalten. Gute Zusammenarbeit, kurze Kommunikations- und Entscheidungswege sind die Grundlage unseres Erfolges. Wie du etwas bewirken kannst Unterstützung bei der Umsetzung von KI-basierten Optimierungsinitiativen im Entwicklungsumfeld Analyse bestehender Prozesse und Ableitung von Automatisierungs- und Verbesserungspotenzialen Entwicklung und Prototyping von Lösungen mit Microsoft Tools wie Copilot, Copilot Studio, Power Automate und weiteren KI-Technologien Aufbau und Pflege von strukturiertem Wissen (z.
B. Wissensdatenbanken, Prompt Libraries, Dokumentationen) Unterstützung bei der Integration von KI-Anwendungen in bestehende Arbeitsabläufe sowie Erstellung von Konzepten, Dokumentationen und Best Practices für den Einsatz von KI im Team Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen in einem agilen Umfeld
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Zur Originalanzeige217 geprüfte Stellen bei 135 Arbeitgebern, 23 davon ortsunabhängig. 85 in der KI-Entwicklung, 69 in Integration & Automatisierung.