Konzeption und Implementierung skalierbarer ML-Pipelines für Training, Evaluation, Deployment und Optimierung Aufbau moderner Embedding- und
Berät Kunden zu SAP Business AI und BTP-Architektur, identifiziert KI-Use-Cases und baut KI-gestützte SAP-Lösungen mit Joule und AI Core.
Deep analysis. Smarter systems.
Job Title: Technical Project Lead, Agentic AI Location: Berlin or Munich, Germany Why this role matters German Mittelstand companies urgentl
As a Software Engineer, you develop MAIA further and help decide from the start how we solve problems.
Wir schreiben dir, sobald eine neue geprüfte Stelle in Berlin dazukommt. Höchstens eine Nachricht am Tag, und nur, wenn es tatsächlich etwas Neues gibt.
Abmelden mit einem Klick, jederzeit. Keine Weitergabe an Dritte.
As a Product Engineer, you own features from start to finish: from conversations with customers and concept work through to implementation a
As an AI Engineer, you develop MAIA further and help decide from the start how we solve problems.
Verantwortet KPIs einer Versicherungs-Produktvertikale und baut KI-Features selbst mit Claude Code, inkl. agentischer Systeme.
Du arbeitest in Kundenprojekten bei großen Unternehmen und öffentlichen Auftraggebern, eingebettet in deren Teams.
Ideengeber für KI: Du bringst proaktiv neue Ideen ein, wo und wie wir KI bei Loopario sinnvoll nutzen können – im Produkt, in der Organisati
Definiert die Kamera-Spezifikation für Manipulationsdaten, baut das Bewertungs-Harness und trainiert erste Robotik-Policies auf eigenen Lagerdaten.
Entwickelt und trainiert Deep-Learning-Modelle für Wahrnehmung und Navigation autonomer Schwermaschinen und integriert sie in Robotiksysteme.
At Mirelo, you’ll work at the centre of how we build the next generation of multimodal video-to-audio models.
Optimiert und betreibt die Trainingsinfrastruktur für generative Audiomodelle: GPU-Profiling, verteiltes Training und SLURM-Cluster.
Entwirft und trainiert neuronale Audio-Codecs für generative Sound-, Musik- und Sprachmodelle und prüft deren Nutzen in Downstream-Experimenten.
As an AI/ML Engineer, you will play a crucial role in designing, developing, and optimizing machine learning models to power our mobile applications.
This role is for engineers who care about velocity and solving real customer problems.
Konzipiert und baut People-Apps mit KI-gestützten Workflows für Recruiting, Entwicklung und Workforce Planning und verantwortet deren Roadmap.
As an AI Product Manager, you ll work on products in our AI audit toolbox alongside engineers, designers, auditors and our founders.
Betreibt und skaliert GPU-Cluster für das Training tabellarischer Foundation Models, inklusive Scheduling, Kostenoptimierung und CI/CD-Pipelines.
& THE TEAM Join our dynamic Logistics Network Planning team, where you’ll be at the forefront of shaping the future of Zalando’s logistics operations.
The website. Technical blogs, webinars, and product videos.
Berät Kunden zur Sichtbarkeit in ChatGPT, Gemini und Google AI Mode, misst KI-Sichtbarkeit und leitet Maßnahmen ab.
Akquiriert DACH-Neukunden für KI-Agenten, führt Demos durch, baut KI-gestützte Outbound-Workflows und bringt Deals bis zur Unterschrift.
Analyse und Identifikation von AI-Use-Cases in Kundenumgebungen Bewertung aktueller AI-Technologien und -Plattformen, prüfen von Lösungskonz
Warum dieser Job gelistet ist
Eindeutige KI-Rollenbezeichnung im Stellentitel. Prüfverfahren ansehen
Konzeption und Implementierung skalierbarer ML-Pipelines für Training, Evaluation, Deployment und Optimierung Aufbau moderner Embedding- und Retrieval-Lösungen, insbesondere auf Basis von Retrieval-Augmented Generation (RAG) Entwicklung und Integration produktionsreifer KI-Anwendungen mit LLMs, Sprachverarbeitung, Transkription und semantischer Analyse Sicherstellung von Qualität, Performance, Stabilität und Kosteneffizienz durch geeignete Evaluierungs- und Monitoring-Verfahren Enge Zusammenarbeit mit Product, Engineering und Architektur zur Integration und kontinuierlichen Weiterentwicklung intelligenter Softwarefunktionen
Mehrjährige Berufserfahrung als AI Engineer, ML Engineer oder in einer vergleichbaren Position mit Fokus auf produktive KI-Systeme Praktische Erfahrung mit Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow und im Umgang mit strukturierten sowie unstrukturierten Daten Sehr gute Python-Kenntnisse sowie fundiertes Wissen in Machine Learning, Deep Learning und modernen Modellarchitekturen Kenntnisse in MLOps, CI/CD, Deployment, Monitoring und Container-Technologien wie Docker Analytisches Denkvermögen und eigenverantwortliche Arbeitsweise
100 % Remote und deutschlandweites Arbeitsmodell Individuelle Weiterbildungsangebote, unter anderem über LinkedIn Learning, sowie attraktive Mitarbeitervorteile Flexible Zuschüsse von bis zu 60 € monatlich für Hansefit, EGYM Wellpass, Kinderbetreuung oder JobRad Aktienkaufprogramm, betriebliche Altersvorsorge und Angebote zur mentalen Gesundheit über TELUS Health 30 Tage Urlaub sowie eine Werbeprämie von 1000 Euro bei erfolgreicher Empfehlung
In dieser Position als Machine Learning Engineer (m/w/d) Sprachmodelle und KI treiben Sie die Entwicklung intelligenter Softwarelösungen mit modernen KI-Technologien voran. Sie konzipieren und implementieren LLM-basierte Anwendungen, optimieren Sprachverarbeitung und ML-Pipelines und stellen den zuverlässigen Einsatz der entwickelten Lösungen im Produktivbetrieb sicher. Dabei übernehmen Sie technische Verantwortung und gestalten innovative KI-Funktionen für praxisnahe Anwendungen.
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Zur Originalanzeige208 geprüfte Stellen bei 136 Arbeitgebern, 24 davon ortsunabhängig. 84 in der KI-Entwicklung, 64 in Integration & Automatisierung.