49 geprüfte KI-Jobs in Berlin für Studium und Praktikum

Aufgaben

Was Du bei uns machst Projekte verantworten: Kundenprojekte im Mittelstand führen, vom Kick-off bis zur Übergabe in den Betrieb Bewerten: Prozesse und Daten beim Kunden verstehen, Use Cases auf Machbarkeit, Kosten und Grenzen prüfen und nach Wirkung priorisieren Selbst bauen: Architektur entwerfen, unsere Produkte konfigurieren und erweitern, Retrieval und Prompting optimieren, Qualität messbar machen Integrieren: Schnittstellen, Datenanbindung, Sicherheit und Betrieb gemeinsam mit der Kunden-IT umsetzen Beraten mit Substanz: Fachabteilung, IT und Geschäftsführung fundiert begleiten, Erwartungen klar steuern, Roadmaps entwickeln, die technisch tragen Menschen mitnehmen: Workshops moderieren und Teilnehmende befähigen, damit die Lösung im Alltag ankommt Weitergeben: Erkenntnisse in unsere Frameworks und Produkte zurückspielen; Live-Sessions in unserer KI-Ausbildung mit TÜV Süd Zertifikat und im KI-Business-Coaching Nicht passend für Dich, wenn. Nicht passend für Dich, wenn … Du KI-Projekte bisher gesteuert oder begleitet, aber nicht selbst technisch umgesetzt hast, Deine KI-Systeme ausschließlich mit No-Code-Tools entstanden sind, Du am liebsten nur im Code bleibst und Kundentermine, Workshops oder Gespräche mit der Geschäftsführung lieber anderen überlässt Qualifikation

Anforderungen

Technisches Fundament: Abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich (z. B. Informatik, Mathematik, Physik, Ingenieurwissenschaften, Data Science).

Alternativ mehrere Jahre professionelle Softwareentwicklung. Zertifikatskurse und Weiterbildungen ersetzen das nicht. Mindestens ein KI-System, das Du selbst konzipiert und umgesetzt hast und zeigen kannst, z.

B. eine RAG-Pipeline, einen produktiven Agenten oder eine technisch verantwortete Automatisierung Du programmierst sicher (z. B. Python) und arbeitest mit APIs, Datenbanken und Deployment.

Reine No-Code- oder Low-Code-Erfahrung reicht für diese Rolle nicht. Du kannst technische Entscheidungen begründen, z. B. warum Du ein Modell, eine Chunking-Strategie oder einen Cloud- statt lokalen Betrieb gewählt hast und wo deren Grenzen liegen Beratungserfahrung: 4+ Jahre Berufserfahrung, davon mindestens 2 Jahre mit direktem Kundenkontakt in technischen Projekten, z.

B. als Technical Consultant, Solutions Engineer, Solution Architect, Data-/AI-Consultant, technische Projektleitung oder Freelancer mit eigenen Kunden. Interne Fachbereiche als Kunden zählen auch. Du hast Anforderungen aufgenommen, Workshops moderiert und Entscheidungen bei Stakeholdern herbeigeführt, auch auf Geschäftsführungsebene Du kannst einem Kunden sagen, dass sein Wunsch-Use-Case keinen Sinn ergibt, und ihm eine bessere Alternative zeigen Außerdem wichtig: Deutsch auf muttersprachlichem Niveau (C2) in Wort und Schrift Gutes Englisch, Wohnsitz in Deutschland und Bereitschaft zu Kundenterminen vor Ort

Das wird geboten

Projektverantwortung ab dem ersten Mandat, ohne Layer über Dir; direkter Draht zum Founding-Team Beide Welten in einer Rolle: selbst bauen und selbst beraten, ohne Übergaben zwischen Beratung und Entwicklung Ein Team, das technisch auf Augenhöhe diskutiert: Austausch mit der KI-Elite in Deutschland Framework-driven statt ad hoc, und Du gestaltest die Frameworks mit Wert statt Stunden: Uns zählen Ergebnisse, nicht Tagessätze Moderner Tech-Stack und Raum zum Experimentieren Sichtbarkeit als Expertise über unsere KI-Business-Coaching-Community und die TÜV-SÜD-Kooperation Voll-remote möglich; Teamtage und Kundenworkshops vor Ort, üblicherweise 2–4 Tage im Monat im DACH-Raum Bewerbung: Bring Dein Projekt mit! Schick uns Deinen Lebenslauf und beantworte kurz zwei Fragen: Dein Projekt (3–5 Sätze): Welches KI-System würdest Du uns im Zweitgespräch zeigen? Was löst es, wie ist es aufgebaut, welchen Teil hast Du selbst umgesetzt, und welche technische Entscheidung hast Du dabei bewusst getroffen? Ein Link zu GitHub, einem Demo-Video o. Ä. ist willkommen. Dein Kunde (2–3 Sätze): Beschreib eine Situation, in der Du einen Kunden oder Fachbereich von einer technischen Entscheidung überzeugt oder seine Erwartungen korrigiert hast. Was war die Ausgangslage, was hast Du getan, was kam heraus?

Zur Position

Du verstehst KI-Systeme bis ins Detail. Und Du kannst sie einem Geschäftsführer so erklären, dass er die richtige Entscheidung trifft. Wir wollen die KI-Expert:innen im Mittelstand sein.

Nicht die, die am lautesten über KI reden, sondern die, die wissen, warum ein RAG-System schlechte Antworten liefert, welches Modell lokal betrieben werden kann und welcher Use Case in drei Monaten Wirkung zeigt. Dafür suchen wir Menschen, die beides mitbringen: echte technische Tiefe und Erfahrung darin, Kunden durch Projekte zu führen. Als Senior AI Solutions Engineer bei Neurawork verantwortest Du Kundenprojekte von der ersten Analyse bis zum Go-live.

Du nimmst Prozesse und Datenlage auf, bewertest Use Cases auf Machbarkeit und Wirkung, entwirfst die Architektur und setzt die Lösung selbst um, auf Basis unserer standardisierten Produkte und bis zur vollständigen Integration in die Systemlandschaft des Kunden. Der Kunde vertraut Dir, weil Du technisch weißt, wovon Du sprichst. Wir arbeiten nach unserem eigenen Operational-AI-Vorgehensmodell.

Wir sind keine Automation-Agentur und keine Custom-Softwareentwickler: Standardisierte Produkte sind unser Hebel, und wir passen sie bis zur vollständigen Integration an. Wir schaffen echten, messbaren Mehrwert und stehen dafür ein.