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We are looking for a Senior Machine Learning Engineer to join ML Core, the team that builds the shared ML models behind SoundCloud’s recomme
Verantwortet die Roadmap agentischer Analytics-Produkte, von Discovery bis Launch, und definiert Qualitätsmetriken für KI-Agenten auf ClickHouse.
Build and improve LLM agent workflows for nursing forms, assessments, care reports and care-plan suggestions, working on tools, context, state and prompts.
Standort: BLN P 26 Art der Anstellung: Fixed Term / Part-time Momentaufnahme von deinem Tag Das von uns betreute Produktportfolio umfasst Üb
Wir schreiben dir, sobald eine neue geprüfte Stelle in Berlin dazukommt. Höchstens eine Nachricht am Tag, und nur, wenn es tatsächlich etwas Neues gibt.
Abmelden mit einem Klick, jederzeit. Keine Weitergabe an Dritte.
Was Du bei uns machst Projekte verantworten: Kundenprojekte im Mittelstand führen, vom Kick-off bis zur Übergabe in den Betrieb Bewerten: Pr
Du hast Bock, wirklich was zu bewegen?
Integriert Deep-Learning-Modelle in DFT-Software, schreibt effiziente GPU-Implementierungen dafür und pflegt Open-Source-Releases.
Overview The mission of the team is to enable highly accurate and scalable predictions of the electronic structure of molecules and material
Testet kamerabasierte Gelenkbewegungserfassung und Release-Builds der App, prüft Analytics-Daten und automatisiert Tests mit KI-Tools.
This is a unique opportunity to shape how AI drives real impact in digital healthcare at Redcare Pharmacy.
Build AI application components that are ready to be tested, deployed and maintained.
Design the path from a business requirement to a working data and AI system.
Analytics befindet sich im Wandel: Klassische Data Warehouses entwickeln sich zu intelligenten, cloudbasierten Datenplattformen.
Baut und betreibt Workflow-Automatisierungen in der Logistik und integriert LLMs mit Human-in-the-Loop in die Prozesse von Transport-, Zoll- und Verpackungsteams.
Entwickelt KI-Emulatoren für biomolekulare Strukturen und Wechselwirkungen, schreibt Forschungscode und koordiniert Datenerhebung und Trainingsläufe.
Be responsible for a core pillar of Stenon’s products Scale our soil nutrient modelling to support more and more regions across the world Ov
We are looking for a Senior AI Engineer who treats LLMs as production software, not as magic.
Company team.blue is an ecosystem of 60+ successful brands working together across 22 European countries to provide its 3.3 million SMB cust
Baut agentische KI-Prototypen end-to-end, validiert sie mit Qualitäts-, Latenz- und Kostenmetriken und überführt sie in Referenzimplementierungen.
1KOMMA5° Bei 1KOMMA5° bauen wir Europas führende Energie-Software-Plattform “Heartbeat” und schaffen so ein virtuelles Kraftwerk, das Photov
Why SDK Engineering at Langfuse Your work will have an outsized impact.
We are looking for motivated final-year students to join our AI initiatives.
Your mission dida is a machine learning software company with exciting problems for instance in computer vision and natural language processing.
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Warum dieser Job gelistet ist
KI ist Gegenstand der Rolle (Kernbegriffe in Titel/Anforderungen). Prüfverfahren ansehen
Datenanalyse & Reporting Analyse von Vertriebs- und Marktdaten sowie Datenextraktion mittels SQL Erstellung von Reports und Dashboards zur Steuerung der Commercial Effectiveness Identifikation von Trends und Ableitung konkreter Handlungsempfehlungen AI & LLM-Anwendungen Evaluierung und Einsatz von LLM-basierten Tools (z. B. ChatGPT, Copilot, Claude) für Business Use Cases Unterstützung bei der Entwicklung von Prompt-Strategien und AI-Anwendungsfällen im Vertrieb Mitarbeit an Prototypen und Proof-of-Concepts für datengetriebene Lösungen Prozessautomatisierung Unterstützung bei der Automatisierung von Geschäftsprozessen mit Microsoft Power Automate Identifikation von Automatisierungspotenzialen und Entwicklung von Workflows Commercial & Sales Effectiveness Analyse und Optimierung von Vertriebsprozessen sowie KPI-Auswertungen Unterstützung bei Territory-Alignment-Projekten Erstellung von Präsentationen und Entscheidungsvorlagen
Du bist immatrikuliert in einem Studium wie z. B.: BWL, Business Administration, Wirtschaftsinformatik, Gesundheitsökonomie oder ähnliches. Du sprichst Deutsch auf C1/C2 Niveau und bringst gute Englischkenntnisse (B2 oder höher) mit.
Du denkst analytisch und gehst strukturiert an Aufgaben heran. Du arbeitest eigenständig und eignest dir schnell neue Themen an. Du arbeitest gerne im Team und kommunizierst klar und auf den Punkt.
Du arbeitest zuverlässig und mit einem hohen Qualitätsanspruch. Du kannst komplexe Inhalte einfach und verständlich erklären. Als Werkstudent im Bereich CFC Commercial Effectiveness unterstützt du unser Team dabei, Vertriebsstrategien zu optimieren, Kundensegmentierungen weiterzuentwickeln und datenbasierte Entscheidungen zu fördern.
Du arbeitest direkt an praxisrelevanten Projekten - mit einem besonderen Fokus auf datengetriebene Analysen - und erhältst tiefe Einblicke in die kommerzielle Exzellenz eines globalen Pharmaunternehmens.
Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zum teilweisen mobilen Arbeiten. Ein modernes, internationales Arbeitsumfeld. Zugang zu Sanofi- Lernplattformen und internen Trainings. Eine individuelle und strukturierte Einarbeitung in Deine Aufgaben sowie Mitarbeit an strategisch relevanten Projekten.
auf Ihre Bewerbung. Bitte richten Sie diese ausschließlich elektronisch an unseren Partner Provadis Professionals GmbH unter Werkstudent in Data & AI in Commercial Effectiveness Diversity und Inklusion sind in den Grundwerten von Sanofi verankert und spiegeln sich in unserer Arbeitsweise wider. Wir respektieren die Vielfalt unserer Belegschaft in Hinsicht auf ihre Herkunft, Erfahrungen und Lebensweisen. Wir erkennen die Bereicherung, die diese Vielfalt birgt, und fördern Inklusion sowie eine Arbeitsumgebung, in der diese Unterschiede sich weiter entwickeln können, zur Stärkung des Lebens unserer Mitarbeiter, Patienten und Kunden.
Sanofi erforscht, entwickelt und vermarktet therapeutische Lösungen - als lebenslanger Begleiter in Gesundheitsfragen. Der Hauptsitz des Konzerns ist in Paris. Die deutsche Landesgesellschaft unterhält ihren größten Standort in Frankfurt am Main.
Für unseren Standort im Herzen von BERLIN (Nähe Park Gleisdreieck) suchen wir ab dem nächstmöglichen Zeitpunkt Unterstützung (15-20h/Woche) im Team Commercial Effectiveness. Folgende Interessen und Kenntnisse bringst du mit Datenanalyse & Tools Sehr gute Kenntnisse in MS Office (insb. Excel, PowerPoint, PowerQuery) Erste Erfahrung mit BI-Tools (z.
B. Power BI, Tableau) Grundkenntnisse in SQL Erste Erfahrung mit Datenbanken (z. B.
Snowflake) von Vorteil Interesse an pharmazeutischen Märkten und Vertriebsprozessen Künstliche Intelligenz (AI) Interesse an Large Language Models (LLMs) im Business-Kontext Erfahrung mit Tools wie ChatGPT, Copilot oder Claude Grundkenntnisse in Prompt Engineering und AI Use Cases Prozessautomatisierung Erste Erfahrung mit Microsoft Power Automate oder ähnlichen Tools von Vorteil Verständnis für die Automatisierung von Geschäftsprozessen
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Zur Originalanzeige217 geprüfte Stellen bei 135 Arbeitgebern, 23 davon ortsunabhängig. 85 in der KI-Entwicklung, 69 in Integration & Automatisierung.