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StellDirVor is an independent consulting, trade and technology company specializing in immersive technologies for healthcare.
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Wir schreiben dir, sobald eine neue geprüfte Stelle in Berlin dazukommt. Höchstens eine Nachricht am Tag, und nur, wenn es tatsächlich etwas Neues gibt.
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Was Du bei uns machst Projekte verantworten: Kundenprojekte im Mittelstand führen, vom Kick-off bis zur Übergabe in den Betrieb Bewerten: Pr
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Integriert Deep-Learning-Modelle in DFT-Software, schreibt effiziente GPU-Implementierungen dafür und pflegt Open-Source-Releases.
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Analytics befindet sich im Wandel: Klassische Data Warehouses entwickeln sich zu intelligenten, cloudbasierten Datenplattformen.
Konzipiert, trainiert und implementiert KI-Modelle für eine Planungssoftware für Elektriker und integriert sie in mobile Arbeitsabläufe.
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Be responsible for a core pillar of Stenon’s products Scale our soil nutrient modelling to support more and more regions across the world Ov
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Entwickelt und verantwortet die iOS-App, die ein iPhone am Mikroskop mit On-Device-Computer-Vision-Modellen in Echtzeit betreibt.
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Definiert die Kamera-Spezifikation für Manipulationsdaten, baut das Bewertungs-Harness und trainiert erste Robotik-Policies auf eigenen Lagerdaten.
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At Helsing we deliver AI-based capabilities and the enabling foundation that allow machines to perceive and assist human decision-making.
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Warum dieser Job gelistet ist
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Gestaltung innovativer KI-Projekte und Entwicklung von Algorithmen, die Genauigkeit, Skalierbarkeit und Interpretierbarkeit vereinen Aufbereitung von Rohdaten für das Modelltraining sowie Auswahl geeigneter ML-Modelle, um spezifische Anforderungen zu erfüllen Training, Bewertung und Optimierung von Modellen zur kontinuierlichen Qualitätsverbesserung Begleitung des gesamten Lebenszyklus von Modellen – von der Entwicklung bis zur skalierbaren Implementierung in Produktionssysteme Enge Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftlern, Softwareentwicklern und Fachexperten zur Schaffung wirkungsvoller, innovativer Lösungen. Qualifikation Abgeschlossenes Studium (Bachelor oder Master) in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Data Science oder einem vergleichbaren technischen Studiengang Praktische Erfahrung in den Bereichen Künstliche Intelligenz, Data Science, Machine Learning und Cloud-Infrastrukturen Fundiertes technisches Verständnis und echte Begeisterung für komplexe AI-Lösungen Agile, lösungsorientierte Arbeitsweise sowie ausgeprägte Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1) und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift; weitere Sprachen von Vorteil
40h/Woche Flexible Arbeitszeiten mit HomeOffice u.a. auch Remote möglich Eigenverantwortliche Produkt und Projektverantwortung Hohe Lernkurve durch regelmäßiges Feedback
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