Leitung des Bereichs KI & ML mit mehreren Arbeitsgruppen, einschließlich medizinischer, industrieller und robotischer KI an den Standorten V
We’re hiring researchers to advance foundation models for structured data, with particular interest in structured data, in-context learning,
About Black Forest Labs We’re the team building the foundational layer for visual intelligence: multimodal models trained jointly on images,
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Verantwortet SEO- und AI-Search-Strategie für Großkunden, misst Sichtbarkeit in KI-Antworten und automatisiert Analysen und Reports mit KI.
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Warum dieser Job gelistet ist
KI ist Gegenstand der Rolle (Kernbegriffe in Titel/Anforderungen). Prüfverfahren ansehen
Leitung des Bereichs KI & ML mit mehreren Arbeitsgruppen, einschließlich medizinischer, industrieller und robotischer KI an den Standorten Villingen-Schwenningen und Freiburg Entwicklung der bereichsspezifischen F&E-Strategie, basierend auf der Institutsstrategie sowie Ableitung & Umsetzung von Maßnahmen zur Bereichsentwicklung Akquisition von bereichsspezifischen- und institutsübergreifenden F&E-Projekten und Unterstützung der Projektakquise am Institut sowie institutsübergreifend Koordination der Weiterentwicklung und Anwendung von ML-Modellen und Meta-Verfahren, u.a. für Zeitreihen, Video- und Bilddaten sowie von aufgabenunabhängigen bis eingebetteten Modellen Marktbeobachtung, Technologiescouting und Entwicklungsplanung für den Bereich Aufbau und Pflege von Kooperationsnetzwerken extern sowie innerhalb der Hahn-Schickard gGmbH Budgetplanung und Personalführung
Hochschulstudium und Promotion in den Bereichen Informatik, Informationstechnik, Ingenieurwissenschaften Informationstechnologie oder verwandten Disziplinen, sowie einschlägige industrielle Erfahrungen im Bereich KI und maschinelles Lernen, insbesondere gekennzeichnet durch wissenschaftliche Veröffentlichungen und/oder Patente Langjährige Berufserfahrung im F&E-Umfeld sowie Erfahrung in der Leitung und Entwicklung von F&E-Teams Fundierte Kenntnisse in der Entwicklung und dem Transfer von Technologien in den Feldern Künstliche Intelligenz, insbesondere Zeitreihen Erfahrung in der Leitung komplexer F&E-Projekte Gute Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten Hohes Maß an Engagement, Selbständigkeit und Sorgfalt Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Innovatives Arbeitsumfeld: hochmodernes Forschungsinstitut, mit enger Verbindung zur Industrie Zukunftssichere Karriere: unbefristeter & zukunftsgewandter Arbeitsplatz in Voll- oder Teilzeit (mind. 80%) Faire Vergütung: Unsere Gehaltsstruktur orientiert sich am öffentlichen Dienst nach TV-L und ist unbefristet Erweitertes Urlaubsangebot: 30 Tage Urlaub pro Jahr sowie arbeitsfreie Tage am 24. Dezember und 31. Dezember.
Nutzung des vorhandenen Arbeitszeitkontos bei der Betriebsschließung zwischen Weihnachten und Neujahr sowie an Brückentagen Fortbildung und Entwicklung: Profitieren Sie von attraktiven Weiterbildungsmöglichkeiten Gesundheit und Lifestyle: Teilnahme an erstklassigen Gesundheitsprogrammen wie Hansefit by epassi und weitere Vorteilsprogramme Flexible Arbeitszeiten: mit der Möglichkeit zum mobilen Arbeiten und Sabbaticals, um Beruf und Privatleben optimal zu vereinbaren. Überdurchschnittliche Altersvorsorge Zuschuss zu Mahlzeiten Mobilitätsunterstützung: monatliche Zuschüsse bei Nutzung öffentlicher Verkehrsmittel und Jobrad-Leasing So geht es weiter Teilen Sie die Freude & Begeisterung für die Thematik KI & Maschinelles Lernen? Dann bewerben Sie sich bitte mit Ihren vollständigen Bewerbungsunterlagen (MotivationsschreibenZertifikate+Zeugnisse/evtl. vorhandene Publikationsliste) direkt hier online oder über unsere Karriereseite, vorzugsweise in einer einzigen PDF-Datei, unter Angabe unserer internen Referenznummer 25/1700/32.
Sollten Sie fachliche Rückfragen haben, steht Ihnen unser Institutsleiter Herr Prof. Dr. Oliver Amft unter der Telefonnummer +49 761 887 865 733 zur Verfügung.
Da wir Ihre Bewerbungen immer persönlich prüfen, bitten wir Sie im Voraus um etwas Geduld.
Hahn-Schickard: Die Forschungseinrichtung für innovative Mikrosystemtechnik. Mit einem Team von über 300 Mitarbeitenden verwandeln wir Ideen in branchenübergreifende Lösungen – von der Konzeption bis zur Fertigung an drei Standorten in Baden-Württemberg. Wir suchen ab sofort bei Hahn-Schickard am Standort Freiburg oder Villingen-Schwenningen in Teil- oder Vollzeit (80-100%) eine Bereichsleitung Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (m/w/d)
Freiräume für Ideen, Entwicklung und innovative Technologien im digitalen Bereich mit KI & ML
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Zur Originalanzeige5 geprüfte Stellen bei 4 Arbeitgebern. 4 in der KI-Entwicklung, 1 in der KI-Anwendung.