Gerade starten wir neue Projekte, bei denen wir von Anfang an AI-first denken – von der Entwicklung bis zur Produktidee.
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Warum dieser Job gelistet ist
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: Gerade starten wir neue Projekte, bei denen wir von Anfang an AI-first denken – von der Entwicklung bis zur Produktidee. Themen wie Tourismus, mentale Gesundheit und Musikbranche treffen auf moderne Software-Stacks und KI-gestützte Entwicklung. Wenn du Lust hast, mit uns Dinge zu bauen, die nicht nach 08/15-Enterprise riechen, sondern richtig was bewegen, dann suchen wir dich!
Du arbeitest mit KI-Agenten im Code (z. B. Claude Code, Codex) und prüfst ihre Ergebnisse selbst. Du entwickelst Modelle für Recommendations, Prognosen und Klassifizierungen. Du evaluierst Modelle mit klaren Metriken und Vergleichswerten. Du bindest KI-Services an das Produkt an, z. B. LLMs, Embeddings oder Textverarbeitung (NLP). Außerdem baust du Agenten mit Function Calling/MCP. Du bringst Modelle in den Betrieb und wartest sie (MLOps). Du bewertest mit, wo KI und ML im Produkt wirklich helfen und wo nicht. Du bringst Lösungen mit dem Team vom Prototyp in den Betrieb, inklusive Deployment und Monitoring. Du erklärst Ergebnisse verständlich und sagst offen, wo die Grenzen liegen. Du gibst Wissen weiter, an Menschen und an KI-Agenten. Du arbeitest eng mit Produkt, UX und Entwicklung zusammen. Fachlich führt dich unser KI-Beauftragter. Du verantwortest eigenständig Teilbereiche. Qualifikation Du hast ein Studium in Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik oder einem verwandten Fach abgeschlossen oder bringst gleichwertige Praxis mit. Eigene Projekte zählen genauso. Du hast erste Erfahrung gesammelt, z. B. in Praktika, im Werkstudium, in deiner Abschlussarbeit oder in eigenen Projekten. Berufsjahre sind keine Voraussetzung. Du bist sicher in Python. Git und nachvollziehbarer Code gehören für dich dazu. Du kennst dich mit Klassifikation, Zeitreihen und Clustering aus. Erste Erfahrung mit LLMs, Embeddings oder Agenten ist ein Plus (z. B. Tool Calling, MCPs). KI-gestützte Entwicklung (z. B. Claude Code, Codex) ist Teil deines Alltags. Du fragst nach, wenn Daten und Anforderungen nicht zusammenpassen, und arbeitest sorgfältig mit vertraulichen Daten. Du reflektierst deine Arbeit und gibst Wissen weiter. Erfahrung als Tutor:in ist ein Plus. Du sprichst Deutsch auf C1- und Englisch auf B2-Niveau.
Arbeitsplatz mit bester Ausstattung in modernem Büro nahe Hauptbahnhof Regelmäßige IT-Konferenzen, Weiterbildungen, Hackathons und Team-Events Kostenlose Getränke Snacks im Büro Zuschüsse zu ÖPNV, Mittagessen und EGYM-Wellpass Tegtmeier Internet Solutions GmbH Burchardstr. 14 20095 Hamburg Germany Eingetragen im Handelsregister: Amtsgericht Hamburg HRB 137948 Vertretungsberechtigte Personen: Jan Tegtmeier Hinweis zum Datenschutz: Verantwortliche im Sinne der DSGVO für die Verarbeitung Ihrer Bewerbungsdaten ist die Tegtmeier Internet Solutions GmbH, Burchardstraße 14, 20095 Hamburg (Amtsgericht Hamburg, HRB 137948). Weitere Angaben zur Vertretungsberechtigung finden Sie in unserem Impressum unter https:/www.tegtmeier.de. Rechtsgrundlage ist Art. 6 Abs. 1 lit. b DSGVO. Für die technische Abwicklung des Bewerbungsprozesses nutzen wir eine zentral geführte Recruiting-Plattform (Join), die von der SinnKontor GmbH, Burchardstraße 14, 20095 Hamburg (Amtsgericht Hamburg, HRB 196610) als Auftragsverarbeiterin auf unsere Weisung betrieben wird (Art. 28 DSGVO). Die SinnKontor GmbH trifft dabei keine eigenständigen Auswahl- oder Einstellungsentscheidungen.
Im Auftrag unseres Mandanten Tegtmeier Internet Solutions GmbH suchen wir – Sinnkontor GmbH – eine:n Junior Machine Learning Engineer (m/w/d) Warum wir? Tegtmeier Internet Solutions: Qualität & Leidenschaft. Seit über 20 Jahren liefern wir zuverlässige Softwarelösungen – anything but ordinary.
Bei uns fühlen sich Entwickelnde wohl, die gerne in einem starken, enthusiastischen Team auf Augenhöhe gemeinsam wachsen und Leidenschaft für Technik teilen. Mit hanseatisch bodenständigem Geist bringst du dein Wissen ein und entdeckst gleichzeitig Neues – in einer offenen Unternehmenskultur, die Innovation, Nerdigkeit und Kreativität fördert. Wir schaffen einen Raum, der ebenso fördernd und fordernd wie familiär ist – mit abwechslungsreichen Aufgaben und flachen Hierarchien.
A Place That
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Zur Originalanzeige33 geprüfte Stellen bei 25 Arbeitgebern, 4 davon ortsunabhängig. 12 in Integration & Automatisierung, 11 in der KI-Entwicklung.