KI für Bilder und Punktwolken entwickeln: Du entwickelst Anwendungen zur Auswertung von Bilddaten, Punktwolken und 3D-Daten, beispielsweise
Gerade starten wir neue Projekte, bei denen wir von Anfang an AI-first denken – von der Entwicklung bis zur Produktidee.
In this role, you will work in the field of AI for CT image formation, reconstruction and denoising.
Intro Hamburg | €70.000,00 - €80.000,00 p.a.
Entwickelt Features End-to-End für eine Workflow-Engine und integriert LLM-basierte Agenten und Tool-Use in Produkterlebnisse.
Wir schreiben dir, sobald eine neue geprüfte Stelle in Hamburg dazukommt. Höchstens eine Nachricht am Tag, und nur, wenn es tatsächlich etwas Neues gibt.
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Leitet die digitale Transformation und Datenanalyse der Arbeitsvorbereitung bei Airbus und automatisiert Prozesse mit RPA, ML und KI.
We’re looking for an MLOps Engineer to join our tech team and help build the future of neuro-contextual advertising at global scale.
Your Mission This is a company built for growth.
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Betreut SEM-Strategien für große Kunden, steuert Suchkampagnen und entwickelt KI-gestützte Tests sowie Automatisierungen zur Effizienzsteigerung.
AI Solution Architect (m/w/d)
Erforderliche Skills & Erfahrungen F ull Stack Development AAWU18 technisch und funktional weiterentwickeln neue Features Fullstack umsetzen
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Multi-Agent-Architektur & Orchestrierung Konzeption und Umsetzung produktionsreifer Multi Agent Systeme mit klar definierten Strategien für
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Du hast Freude daran, dich tief in KI-Themen einzuarbeiten und dein Wissen aktiv in die Erarbeitung zusammen mit anderen Kolleg:innen einzubringen.
RAG-Pipeline & KI: Architektur und Entwicklung der serverseitigen RAG-Pipeline, von der Query-Verarbeitung über Embedding und Vector Search
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KI für Bilder und Punktwolken entwickeln: Du entwickelst Anwendungen zur Auswertung von Bilddaten, Punktwolken und 3D-Daten, beispielsweise zur automatisierten Erkennung und Vermessung von Bauwerksschäden. Analyse- und Auswerteprozesse verbessern: Du hinterfragst bestehende Abläufe und entwickelst sie weiter – von der Datenaufbereitung über die Analyse bis zur Bereitstellung nutzbarer Ergebnisse. Manuelle Prozesse automatisieren: Gemeinsam mit unseren Teams identifizierst du wiederkehrende oder aufwendige Arbeitsschritte und entwickelst Lösungen, die den Arbeitsalltag erleichtern.
LLMs und KI-Agenten integrieren: Du entwickelst Anwendungen mit Sprachmodellen und baust KI-Agenten, die Informationen erschließen, Werkzeuge und Schnittstellen nutzen und definierte Prozessschritte übernehmen. Neue Technologien nutzbar machen: Du verfolgst aktuelle Entwicklungen, erprobst vielversprechende Ansätze und bewertest, welchen konkreten Nutzen sie für unsere Produkte und Prozesse bieten. Lösungen in die Anwendung bringen: Du begleitest deine Ideen von der Problemdefinition über Prototypen und die Bewertung ihrer Qualität bis zur Integration.
Dabei arbeitest du eng mit Data Science, Produktmanagement, Softwareentwicklung und unseren Fachexpert:innen zusammen. Qualifikation Gute Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung darin, funktionierende Anwendungen zu entwickeln Praktische Erfahrung in der Entwicklung von KI-Lösungen und fundierte Kenntnisse in mindestens einem der Bereiche Computer Vision, maschinelles Lernen mit 3D-Daten oder LLM-basierte Anwendungen, idealerweise erste Erfahrungen in der Arbeit mit Punktwolken Ein gutes Verständnis für Datenaufbereitung, die Bewertung von Modellergebnissen und die Integration von KI in bestehende Anwendungen und Abläufe Ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik oder einer Ingenieurwissenschaft mit Schwerpunkt Datenanalyse, Geomatik oder vergleichbar bzw. vergleichbare Kenntnisse aus praktischer Erfahrung Sehr gute Deutschkenntnisse, gute Englischkenntnisse
Reale Fragestellungen mit praktischem Nutzen: Deine Arbeit unterstützt die Bewertung und den Erhalt von Infrastruktur und verbessert unsere täglichen Abläufe. Ein vielseitiges Aufgabenfeld: Du arbeitest an der Schnittstelle von KI, Software, Messdaten und ingenieurtechnischen Anwendungen. Mitgestaltung: Du kannst eigene Ideen einbringen und beeinflussen, wie wir KI in unseren Produkten und im Unternehmen einsetzen. Fachlicher Austausch: Du arbeitest mit Menschen aus Data Science, Softwareentwicklung, Produktmanagement und Vermessung zusammen. Weiterentwicklung als Teil der Aufgabe: Das Erproben neuer Technologien und der Aufbau von Wissen gehören ausdrücklich zu dieser Rolle, unterstützt durch regelmäßige interne und externe Fortbildungen Flexible Arbeitszeiten mit Arbeitszeitkonto und die Möglichkeit, mobil zu arbeiten Ein sicherer und modern ausgestatteter Arbeitsplatz und eine umfangreiche Einarbeitungszeit Eigenständiges und selbstverantwortliches Arbeiten Zuschuss zum HVV Premium Deutschlandticket oder zum Parkhaus Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge Freie Getränke Zuschuss zum Angebot des Urban Sport Clubs oder von Hansefit Gemeinsame Veranstaltungen und Events Freie Getränke, Mitarbeitervorteilsportal, Geburtstagsgutschein uvm. Klingt spannend? Dann bewirb Dich bei uns mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen unter Angabe Deiner Gehaltsvorstellung und Deines frühestmöglichen Eintrittstermins.
auf Deine Bewerbung! Dein Kontakt Kerstin Pöpplau Personalreferentin Recruiting HydroMapper GmbH ∙ Veritaskai 6 ∙ 21079 Hamburg +49 40 / 79 00 01 - 382
Als Pionier in der Bauwerkserfassung entwickeln wir hochpräzise, KI-gestützte 3D-Modelle, die die Inspektion und Instandhaltung von Bauwerken – auch unter Wasser – revolutionieren. Unsere Scantechnologie liefert detailgenaue, georeferenzierte digitale Zwillinge und setzt neue Maßstäbe in Präzision und Kosteneffizienz. Unser Cloudportal ermöglicht das LifeCycle Management von Bauwerken auf einem völlig neuen Niveau!
Du begeisterst dich für KI, denkst dich gerne in neue Themen ein und möchtest aus Ideen funktionierende Anwendungen machen? Du erkennst Verbesserungspotenziale und hast Lust, Lösungen für ganz unterschiedliche Herausforderungen zu entwickeln? Dann gestalte mit uns, wie wir bei HydroMapper Daten auswerten, Prozesse automatisieren und neue Technologien in die Praxis bringen.
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