Du entwickelst in abwechslungsreichen Projekten Machine-Learning- und GenAI-Lösungen für unsere Kunden, von LLM-Anwendungen und RAG-Systemen bis zu KI-Agenten.
Du entwickelst mit Python innovative A I-Agenten - von der Konzeption geeigneter Use Cases über die Umsetzung und Integration bis zum produk
Als Aktuar im agilen Aktuariat gestaltest du gemeinsam mit deinem Team maßgeblich die Tariflandschaft der Axa.
As a Staff Machine Learning Engineer, you will help shape and advance our Recommendations product.
As a Senior Machine Learning Engineer, you will help build our new Retail Media product from the ground up.
Wir schreiben dir, sobald eine neue geprüfte Stelle in Köln dazukommt. Höchstens eine Nachricht am Tag, und nur, wenn es tatsächlich etwas Neues gibt.
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About : We are seeking a MLOps Engineer (m/f/d) to build, operate, and improve ML/AI solutions in production.
Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Science, KI oder einem verwandten Fach sowie langjährige Berufserfahrung (mind.
Bei aktuellen Projekten dreht es sich viel um das Training von eigenen VLMs und um das, was jedes Unternehmen umtreibt: den Einsatz von Agen
Du hast Lust auf eine spannende Kombination aus Data Engineering und Data Science in einem modernen Consulting-Umfeld?
Baut datengetriebene Modelle für Tarifierung, Preisoptimierung und Schadenanalyse in der Sachversicherung und leitet daraus Handlungsempfehlungen ab.
Konzeption und Weiterentwicklung der KI-Kernarchitektur für generative Bildmodelle mit Fokus auf architekturspezifische Anwendungsfälle.
Data Science & Solutions Consultant Du bist kein reiner Data Scientist, kein klassischer Data Engineer – sondern findest dich in beiden Welten wieder.
AI & Data Science Consultant Du hast Lust, AI & Data Strategien und Use Cases zu entwickeln und umzusetzen, Geschäftsprozesse durch KI-basie
Aclue entwickelt seit 2019 IT-Lösungen, die tatsächlich funktionieren.
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Warum dieser Job gelistet ist
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Du entwickelst in abwechslungsreichen Projekten Machine-Learning- und GenAI-Lösungen für unsere Kunden, von LLM-Anwendungen und RAG-Systemen bis zu KI-Agenten. Du bist verantwortlich für die Entwicklung und Validierung von ML-Modellen und nutzt dabei Python und ML-Frameworks wie TensorFlow und scikit-learn sowie GenAI-Tools wie LangChain/LangGraph, Databricks Mosaic AI oder Azure OpenAI. Du bringst die Modelle in der Cloud oder on-Premise in den produktiven Einsatz inklusive Evaluation und Monitoring (MLOps/LLMOps).
Du sorgst für die Aufbereitung und Analyse großer Datenmengen unserer Kunden, z. B. mit Python und SQL, visualisierst die Ergebnisse und leitest Handlungsempfehlungen ab. Du verfolgst die neuesten Entwicklungen in Data Science und GenAI und testest neue Modellierungsansätze auf ihre Praxistauglichkeit.
Ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation. 3 bis 5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science GenAI und ein sicheres Verständnis von ML-Methoden und statistischer Modellierung. Idealerweise praktische Erfahrung mit Forecasting, Deep Learning oder Natural Language Processing (NLP) sowie mit GenAI-Anwendungen (LLMs, RAG, KI-Agenten). Routinierte Programmierkenntnisse in mindestens einer Sprache wie Python, R oder Java (weitere Sprachen wie MATLAB oder C sind ebenfalls willkommen).
Erfahrung mit Datenbanken und SQL ist von Vorteil. Praxis oder starkes Interesse an Cloud-Umgebungen wie Databricks, AWS oder Microsoft Azure. Pragmatismus: Du arbeitest dich schnell in neue Technologien ein und entwickelst gern pragmatische Lösungen.
Komplexe Themen erklärst du verständlich; im Team genauso wie gegenüber Nicht-Techies. Sehr gute Deutschkenntnisse (Muttersprache oder C1-Niveau mit Nachweis) und gute Englischkenntnisse Was dich bei uns erwartet: Projekte mit echtem Impact statt Beschäftigungstherapie Arbeiten mit modernsten Data- & AI-Technologien wie Databricks und Microsoft Fabric Ein Team, das Bock auf Daten hat und dich mitzieht Raum zum Lernen, Ausprobieren und Wachsen Wahl zwischen JobRad und Deutschlandticket (Urban Sports Club folgt bald!) 3 Tage Homeoffice pro Woche Modernes Office mit zwei Büroflächen im Herzen von Köln-Ehrenfeld - viele Restaurants für die Mittagspause sind fußläufig erreichbar Eigenes Gym im Office und alle 2 Wochen dienstags nach Feierabend Training mit unserer Personal Trainerin Siebträgermaschine für richtig guten Kaffee Klingt nach dir? Dann bewirb dich!
Du hast schon mehrere ML- oder GenAI-Projekte von der ersten Idee bis in den produktiven Einsatz gebracht und weißt, dass das eigentliche Problem selten das Modell ist? Bei uns verantwortest du Use Cases von Anfang bis Ende, bist Ansprechperson für unsere Kunden und prägst mit, wie wir als Team arbeiten. Statt Konzepten für die Schublade baust du Lösungen, die im Alltag tatsächlich laufen.
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Zur Originalanzeige31 geprüfte Stellen bei 21 Arbeitgebern, 1 davon ortsunabhängig. 11 in der KI-Entwicklung, 8 in Integration & Automatisierung.