Technical Product Owner mit Entwickler-Background 100 % (w/m/d)
Verantwortet das Produkt-Backlog einer Eyewear-Plattform, trifft technische Entscheidungen mit dem Team und bringt GenAI-/LLM-Features in die Produkte.
Verantwortet das Produkt-Backlog einer Eyewear-Plattform, trifft technische Entscheidungen mit dem Team und bringt GenAI-/LLM-Features in die Produkte.
Probleme verstehen und Lösungen gestalten: Du sprichst direkt mit Kunden, hinterfragst Anforderungen und entwickelst gemeinsam mit dem Team
Own business impact, not features.
Tensordyne engineers build software on a scalable, high-throughput internal developer platform.
MS or PhD in computer vision, machine learning, computer science, or a related field, or equivalent practical experience - 5-7+ years of han
Wir schreiben dir, sobald eine neue geprüfte Stelle in München dazukommt. Höchstens eine Nachricht am Tag, und nur, wenn es tatsächlich etwas Neues gibt.
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Huawei s Heisenberg Research Center is responsible for advanced technology research, architectural development, design and strategic engineering of our products.
Design and build agentic GenAI systems using modern frameworks such as LangChain, AutoGen or Atomic Agents, taking the lead on translating p
Entwickelt und trainiert generative 3D-Weltmodelle und Diffusionsmodelle für Bild und Video, inklusive verteiltem Training und Produktivsetzung.
Master s degree or PhD in Computer Science, Information Systems, Robotics, Computer Vision, or a related field.
SpAItial is pioneering the next generation of World Models, pushing the boundaries of generative AI, computer vision, and the simulation of reality.
define and own the data science and AI strategy across the organization - lead development and scaling of predictive and generative AI model
SpAItial is pioneering the next generation of World Models, pushing the boundaries of generative AI, computer vision, and the simulation of reality.
SpAItial is pioneering the next generation of World Models, pushing the boundaries of generative AI, computer vision, and simulation.
Bridge the gap: Develop and maintain the hardware abstraction layers that allow our higher-level autonomy modules to interact seamlessly with the physical robot.
As an AI Product Manager at Air Apps, you will be at the forefront of shaping AI-powered applications that enhance user experiences.
As an AI/ML Engineer, you will play a crucial role in designing, developing, and optimizing machine learning models to power our mobile applications.
is hands-on and code-heavy — you will work inside the same monorepo as the research team, mostly in Python, and should be as comfortable ref
At ARX Robotics, you will help advance the perception capabilities of next-generation unmanned ground vehicles.
Own ML and GenAI systems end-to-end in production, including problem framing, system design, deployment, monitoring, and continuous improvem
Entwickelt das Agents Kit, ein Mendix-SDK für Agenten und agentische Anwendungen, und arbeitet dazu mit Early-Adopter-Kunden in München.
As an AI/LLM Engineer, you will play a key role in building agentic AI systems end-to-end.
Join our growing Roland Berger AI Lab as the technical backbone for designing secure, scalable (Gen)AI systems.
Huawei s Heisenberg Research Center in Munich is responsible for advanced technology research, architectural development, design and strateg
Baut die Sicherheitsschicht für autonome Agenten: Isolation, nachvollziehbare Ausführung, manipulationssichere Events und abgesicherte CI/CD-Pipeline.
Warum dieser Job gelistet ist
Die Rolle bleibt auch ohne KI ein Technical Product Owner, doch die benannte Aufgabe 'KI-Integration & Produktinnovation' macht KI-Kompetenz zur echten Anforderung, daher Klasse B statt A.. Prüfverfahren ansehen
Du hast selbst Software entwickelt und willst jetzt mitbestimmen, was gebaut wird und warum, ohne den Bezug zum Wie zu verlieren. Als Technical Product Owner verbindest du Business-Anforderungen und technische Umsetzung. Mit deinem agilen Entwicklerteam sprichst du auf Augenhöhe: Du diskutierst Lösungsansätze und triffst technische Richtungsentscheidungen selbst. Du startest in einem eingespielten Umfeld. Unsere Entwicklungs- und Release-Prozesse funktionieren, und für die Makro-Architektur gibt es einen Software-Architekten. Deine Ideen für Verbesserungen sind jedoch immer willkommen. Deine Energie fließt in Produkt, Technik und KI-Innovation.
Product Ownership & Backlog: Du hast Verantwortung für das Product Backlog, schreibst präzise User Stories und priorisiert Features. Dabei wägst du schnellen Business-Value (Time-to-Market) und technische Qualität (Tech-Debt) bewusst und begründet gegeneinander ab. Technische Entscheidungen auf Augenhöhe: Innerhalb der vorgegebenen Makro-Architektur (GCP, Microservices) gestaltest du das „Wie” im Detail mit, zum Beispiel API-Design, Datenstrukturen, Payloads, Frontend/Backend- Kommunikation und Komponentenschnitt. Du entscheidest selbst oder erarbeitest Lösungen gemeinsam mit den Entwicklern. KI-Integration & Produktinnovation: Du bewertest, wo Generative AI, LLMs und Machine Learning unseren Produkten echten Mehrwert bringen. Diese Features bringst du pragmatisch und nutzerzentriert in unsere bestehenden Systeme. Schnittstelle & Übersetzer: Du arbeitest eng mit dem Software-Architekt, Entwickler Team, Produktmanagement und Geschäftsführung zusammen und übersetzt zwischen diesen Welten. Prozesse weiterentwickeln: Du bringst Impulse ein, um bewährte Abläufe gezielt zu verbessern.
Entwickler-Background (Muss): Du hast mehrere Jahre praktisch als Softwareentwickler gearbeitet, idealerweise im Web-Umfeld (z. B. Java, Python oder Angular).
Produkt-Erfahrung: Du hast erste Erfahrung als (Technical) Product Owner, Tech Lead mit Produktverantwortung oder Product-Minded Engineer im agilen Umfeld. Ausbildung: Du hast Informatik, Wirtschaftsinformatik oder ein vergleichbares Fach studiert, oder du bringst einen gleichwertigen Werdegang aus der Praxis mit. Tech-Stack: Du kennst dich in einem Teil unseres Stacks aus und kannst dich in den Rest nach Bedarf einarbeiten: GCP, Microservices, Docker, Kafka, Angular, Java, Python, MySQL, Apache/Tomcat, Jenkins, Bitbucket Pipelines.
KI-Mindset: Du interessierst dich ernsthaft für KI in Produkten und willst Modelle in die Produktion bringen, nicht nur in Demos zeigen. Arbeitsweise: Du bist Stratege mit Hands-on-Mentalität und lösungsorientiert. Du erklärst komplexe Themen verständlich, triffst Entscheidungen und vertrittst sie gut begründet.
Sprachen: Du sprichst fließend Englisch.
Unternehmen, in dem du deine Ideen voll einbringen kannst Gutes Betriebsklima in einem aufgeschlossenem, coolen Team Eine verantwortungsvolle und abwechslungsreiche Tätigkeit Zeitarbeitskonto aber keine Überstundenfabrik Eine intensive Einarbeitung und Kolleginnen, die dir gern mit Rat und Tat zur Seite stehen Wellpass Firmenfitness Bewerbungen bitte ausschließlich über das Jobportal JOIN senden Vielen Dank
Die One of One Group GmbH vereint mit der YOU MAWO GmbH und Additive Scale GmbH führende Unternehmen im Bereich digitaler, maßgefertigter Eyewear und additiver Fertigung. Wir entwickeln und produzieren individuell angepasste Brillen auf Basis präziser 3D-Modelle und datengetriebener Prozesse. Dabei verbinden wir Design, eigene Softwarelösungen und industrielle additive Fertigung zu einer skalierbaren Plattform für Product Customization.
Wir suchen ab sofort für unseren Standort: München, Konstanz, Berlin oder remote in Deutschland
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Zur Originalanzeige128 geprüfte Stellen bei 79 Arbeitgebern, 10 davon ortsunabhängig. 73 in der KI-Entwicklung, 33 in Integration & Automatisierung.