Senior AI Engineer
Probleme verstehen und Lösungen gestalten: Du sprichst direkt mit Kunden, hinterfragst Anforderungen und entwickelst gemeinsam mit dem Team
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Own business impact, not features.
Tensordyne engineers build software on a scalable, high-throughput internal developer platform.
The AI Teams at Agile Robots are looking for a Robotics Data Engineer (m/f/d) Data Generation & Curation, who will build the pipeline that r
MS or PhD in computer vision, machine learning, computer science, or a related field, or equivalent practical experience - 5-7+ years of han
Wir schreiben dir, sobald eine neue geprüfte Stelle in München dazukommt. Höchstens eine Nachricht am Tag, und nur, wenn es tatsächlich etwas Neues gibt.
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Huawei s Heisenberg Research Center is responsible for advanced technology research, architectural development, design and strategic engineering of our products.
Collaborate with our core development team to bring machine learning into production - Design and train ML models on large-scale clinical da
Design and build agentic GenAI systems using modern frameworks such as LangChain, AutoGen or Atomic Agents, taking the lead on translating p
Entwickelt und trainiert generative 3D-Weltmodelle und Diffusionsmodelle für Bild und Video, inklusive verteiltem Training und Produktivsetzung.
Master s degree or PhD in Computer Science, Information Systems, Robotics, Computer Vision, or a related field.
SpAItial is pioneering the next generation of World Models, pushing the boundaries of generative AI, computer vision, and the simulation of reality.
define and own the data science and AI strategy across the organization - lead development and scaling of predictive and generative AI model
SpAItial is pioneering the next generation of World Models, pushing the boundaries of generative AI, computer vision, and the simulation of reality.
SpAItial is pioneering the next generation of World Models, pushing the boundaries of generative AI, computer vision, and simulation.
Bridge the gap: Develop and maintain the hardware abstraction layers that allow our higher-level autonomy modules to interact seamlessly with the physical robot.
As an AI Product Manager at Air Apps, you will be at the forefront of shaping AI-powered applications that enhance user experiences.
As an AI/ML Engineer, you will play a crucial role in designing, developing, and optimizing machine learning models to power our mobile applications.
is hands-on and code-heavy — you will work inside the same monorepo as the research team, mostly in Python, and should be as comfortable ref
At ARX Robotics, you will help advance the perception capabilities of next-generation unmanned ground vehicles.
Own ML and GenAI systems end-to-end in production, including problem framing, system design, deployment, monitoring, and continuous improvem
As an AI/LLM Engineer, you will play a key role in building agentic AI systems end-to-end.
Huawei s Heisenberg Research Center in Munich is responsible for advanced technology research, architectural development, design and strateg
Baut die Sicherheitsschicht für autonome Agenten: Isolation, nachvollziehbare Ausführung, manipulationssichere Events und abgesicherte CI/CD-Pipeline.
Warum dieser Job gelistet ist
Eindeutige KI-Rollenbezeichnung im Stellentitel. Prüfverfahren ansehen
Probleme verstehen und Lösungen gestalten: Du sprichst direkt mit Kunden, hinterfragst Anforderungen und entwickelst gemeinsam mit dem Team Ideen, die du früh mit Nutzern überprüfst. KI-Funktionen und Agenten bauen: Du verantwortest die Umsetzung vom Interface bis zum Backend. Du verbindest Modelle mit Datenquellen und Werkzeugen und gestaltest Prompts, Kontext und Agentenabläufe.
KI-Qualität verbessern: Du analysierst Fehler aus der Nutzung, baust Evaluationen auf und vergleichst Modelle hinsichtlich Qualität, Geschwindigkeit und Kosten. Du kannst zeigen, ob eine Änderung tatsächlich besser funktioniert. Bis in den Betrieb Verantwortung übernehmen: Du bringst Funktionen live, beobachtest ihre Nutzung und entwickelst sie weiter.
Zu deiner Arbeit gehören auch Deployment, Monitoring und die nötige Cloud-Infrastruktur. Unsere Entwicklung voranbringen: Du nutzt KI-Werkzeuge, automatisierst wiederkehrende Arbeit und hilfst dem Team, schneller zu verlässlichen Ergebnissen zu kommen.
Mehrjährige Erfahrung in der Softwareentwicklung und die Fähigkeit Funktionen Ende-zu-Ende umzusetzen. Praktische Erfahrung mit LLM-Anwendungen oder Agenten. Erfahrung mit dem Betrieb von Anwendungen in der Cloud.
Produktverständnis und Freude am direkten Kundenkontakt. Du möchtest mitentscheiden, was gebaut wird, und übernimmst Verantwortung für das Ergebnis. Einen durchdachten, pragmatischen Umgang mit Qualität: Du berücksichtigst Fehlerfälle und verstehst unter „fertig“, dass eine Funktion bei Kunden zuverlässig läuft.
Neugier, Eigeninitiative und Interesse daran, den öffentlichen Sektor zu verbessern. Eigene Projekte und Open-Source-Beiträge interessieren uns ebenfalls. Was dich bei uns erwartet Viel Entscheidungsfreiheit und direkter Einfluss auf Produkt und Technik.
Kurze Wege von einer Idee über Kundenfeedback bis zur Umsetzung. Raum zum Experimentieren und Lernen als Teil deiner Arbeit. Hybrides Arbeiten mit regelmäßigem Austausch vor Ort in München.
wie Wellpass und regelmäßige Teamevents. Zeig uns, was du gebaut hast.
Bau die KI für eine Stadt, die einfach funktioniert. Ein Vorgang bleibt liegen, weil Wissen nur in einzelnen Köpfen steckt. Mitarbeitende suchen Informationen über mehrere Systeme hinweg.
Wiederkehrende Aufgaben kosten Zeit, die für die Anliegen der Menschen fehlt. Bei summ ai wollen wir das ändern. Wir bauen KI-gestützte Software für Prozessmanagement und Automatisierung im öffentlichen Sektor.
Unser Ziel: Verwaltungswissen zugänglich machen, Abläufe vereinfachen und Routinearbeit automatisieren – mit Software, die Menschen gerne nutzen und die sich mit ihren Anforderungen weiterentwickelt. Dafür arbeiten wir eng mit unseren Kunden zusammen. Wir verstehen ihre Probleme, bringen Lösungen früh in den Einsatz und verbessern sie anhand echter Nutzung.
Als AI Engineer gestaltest du diesen Weg mit: von der Produktidee über die technische Umsetzung bis zur Frage, ob die KI im Alltag zuverlässig hilft.
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Zur Originalanzeige128 geprüfte Stellen bei 79 Arbeitgebern, 10 davon ortsunabhängig. 73 in der KI-Entwicklung, 33 in Integration & Automatisierung.