Intern LLM Access and agent platform
We are the Big Data Analytics Platform.
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Key responsibilities in your new role Join our team within the Automotive Microcontroller division and support data-driven innovation throug
will include, but are not limited to: - Monitor and research state-of-the-art developments in Edge AI, including model optimization, AI comp
About We are looking for a motivated Working Student to support our AI Engineering team in developing and testing practical AI-driven applic
Optimiert Low-Level-Kernel für LLM-Inferenz auf eigener Hardware, misst Performance auf Silizium und baut Profiling-Tools.
Wir schreiben dir, sobald eine neue geprüfte Stelle in München dazukommt. Höchstens eine Nachricht am Tag, und nur, wenn es tatsächlich etwas Neues gibt.
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The Data and Analytics division (DAA1) is Munich Re s hub for data, analytics, and AI-driven innovation.
Entwickelt und implementiert Compiler-Passes und Optimierungen für ML-Workloads auf eigenen ASICs und baut Entwicklertooling für den ML-Compiler.
Model quality evaluation: Measure how low-precision computation affects performance on coding and reasoning benchmarks.
Our mission We’re on a mission to create 10 million human firewalls!
If you are a member or alumni of a Formula Student team, this is exclusively for you - applying to this role ensures that the people you int
Erforscht und entwickelt neue 3D-Rekonstruktions- und Novel-View-Synthesis-Verfahren, bewertet sie mit Benchmarks und überführt sie in Produktivsysteme.
Enhance our ML/LLMOps and AI Agent infrastructure for model evaluation, testing, and deployment within an AWS environment.
Erforscht und implementiert neue Verfahren zur 3D-Generierung und Rekonstruktion für World Models und publiziert die Ergebnisse auf Top-Konferenzen.
Unterstützt die Angebotsakquise im Fassadenbau, entwickelt und testet KI-Anwendungen zur Prozessoptimierung und analysiert Daten.
Du erhältst spannende Einblicke in die Welt der Angebotsakquise von Bauprojekten mit Schwerpunkt Fassadenbau.
Untersuchung und Vergleich geeigneter Knowledge-Graph-Technologien und Graphdatenbanken Konzeption und Implementierung eines Prototyps zur d
Übernahme von Aufgaben im Bereich Data Engineering / Data Science in einem agilen Entwicklungsteams Verantwortung für die Anbindung diverser
The Data and Analytics division (DAA) is Munich Re s hub for Data, Analytics and AI.
Unterstützt Strategieprojekte quantitativ mit Analysen, Prognosemodellen und Dashboards und präsentiert die Ergebnisse direkt beim Kunden.
Als Expert:in für immense Datenmengen bist Du der Ansprechpartner, wenn es darum geht, mittels verschiedener Methoden Daten sinnvoll zu orga
Das waren alle 20 Jobs zu dieser Auswahl.
Warum dieser Job gelistet ist
KI ist Gegenstand der Rolle (Kernbegriffe in Titel/Anforderungen). Prüfverfahren ansehen
Proficient in on programming language (despite Claude & Co. do the heavy lifting these days) Cloud native (we use Azure, any other cloud will do as well) Applied data science (basic idea of backpropagation) Students from countries outside the EU require a German residence-/work permit. The first master s degree may not have been completed before/during the entire internship.
As the world s leading reinsurance company with more than 16,000 employees at over 50 locations, Munich Re introduces a paradigm shift in the way you think about insurance. By turning uncertainty into a manageable risk we enable fundamental change. Join us working on topics today that will concern society tomorrow, whether that be climate change, major construction projects, medical risk assessment or even space travel.
Together we embrace a culture where multiskilled teams dare to think big. We create the new and the different for our clients and cultivate innovation. Sounds like you?
Push boundaries with us and be part of Munich Re. Our employees are our greatest strength. That s why we offer them a wide range of benefits.
You can find some examples below. Unlock your potential Diversity, Equity & Inclusion: we embrace the power of differences and are convinced that diversity fosters innovation and resilience and enables us to act braver and better. Continuous Learning: we believe that continuous learning is a key differentiator and critical for building new skills and accelerating growth.
Career Mobility: we actively support career mobility, and our strong global and regional presence offers a wealth of career growth opportunities for you. Münchener Rückversicherungs-Gesellschaft Oksana Kern / Nina Hartmuth • Coordination Students Program Munich Re not only stands for fairness with regard to its clients; it is also an equal opportunity employer. Severely disabled candidates will also be prioritised, if equally qualified.
We are the Big Data Analytics Platform. BDAP provides cloud based building blocks to the Group (including MunichRe reinsurance, MEAG asset management, ERGO primary insurance, and many more) enabling analytics, data science, GenAI access and agentic applications. Your Job Build and test platform capabilities together with a highly motivated team of skilled professionals (e.g. setting up alerting based on LogAnalytics logs) Implement proof of concepts to demo platform capabilities (e.g. document classification based on Jev-type model)
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Zur Originalanzeige133 geprüfte Stellen bei 83 Arbeitgebern, 10 davon ortsunabhängig. 76 in der KI-Entwicklung, 34 in Integration & Automatisierung.