Entwicklung und Wartung von End-to-End ML-Pipelines für Training, Evaluierung und Implementierung für Batch- und Echtzeitanwendungen Produkt
Our client is a leading supplier of software products in the field of eCustoms internationally.
Gehalt: ab EUR 5.000 brutto/Monat
Deine Hauptaufgabe ist die Entwicklung und Wartung moderner Applikationen.
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Warum dieser Job gelistet ist
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Entwicklung und Wartung von End-to-End ML-Pipelines für Training, Evaluierung und Implementierung für Batch- und Echtzeitanwendungen Produktion von ML-Modellen über APIs oder Batch-Inferenz, einschließlich Telemetrie, A/B-Tests, Drift-Erkennung und automatisiertes Monitoring Aufbau zuverlässiger Komponenten zur Datenaufbereitung und Merkmalsentwicklung Optimierung der Leistung und Kosten von Modelltraining und Inferenz Einrichtung und Wartung von CI/CD-Workflows für ML-Systeme
Abschluss (Bachelor oder Master) in Data Science, Informatik, Ingenieurwesen oder Mathematik oder einem verwandten Studienfeld Mehrjährige Erfahrung im Aufbau produktionsgerechter ML-Systeme mit Python und ML-Frameworks Kenntnisse in SQL und Datenmodellierung mit EDA zur Identifizierung von Mustern und Abhängigkeiten Erfahrung mit Vektorindizes und Modellbereitstellungs-Frameworks Unsere Angebote Das Jahresbruttogehalt für diese Vollzeitstelle beginnt bei € 65.000,00 mit einem wettbewerbsfähigen Paket basierend auf Qualifikationen, Erfahrung und Marktbedingungen. Möglichkeit von bis zu 50% Homeoffice und flexiblen, vertrauensbasierten Arbeitszeiten Jahrespass für öffentliche Verkehrsmittel (Wiener Linien) Sponsoring von Sportveranstaltungen und Plattform für mentale & physische Gesundheit Unternehmenseigenes Café und täglicher Essenszuschuss für zahlreiche Restaurants
Gehalt: ab EUR 4.643 brutto/Monat Ihre Position Bei RHI Magnesita transformieren wir, wie Daten und KI unsere globalen Operationen steuern. Als Data Scientist werden Sie End-to-End AI- und ML-Lösungen entwerfen, erstellen und implementieren, die kritische Geschäftsprozesse entlang unserer industriellen Wertschöpfungskette beeinflussen. Sie werden Teil unseres zentralen Data & Analytics-Teams und mit Dateningenieuren, Produktteams und Fachexperten zusammenarbeiten, um hochwirksame AI- und ML-Systeme zu liefern, während Sie die Datenqualität, Herkunft und Governance sicherstellen.
Unsere Tech-Stacks Sprachen & Frameworks: Python, SQL, PyTorch/TensorFlow, Pandas, Spark Plattformen: Databricks, MLflow, Vector-Datenbanken, Lakehouse/Delta DevOps & Workflows: Azure DevOps, Docker, CI/CD Cloud: Azure
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Zur Originalanzeige65 geprüfte Stellen bei 41 Arbeitgebern, 3 davon ortsunabhängig. 24 in Integration & Automatisierung, 23 in der KI-Entwicklung.