VOQUZ ist ein weltweit agierender IT-Konzern mit über 300 Kolleginnen und Kollegen in 8 Ländern auf 3 Kontinenten, der Großunternehmen und d
Verantwortet End-to-End-Verbesserungen des KI-Assistenten Oyster AI: Architektur, Retrieval, Agenten, Evaluation und sicheren Rollout.
Entwirft und verantwortet Compute-Infrastruktur für große KI- und ML-Systeme inkl. verteiltem Training, und führt Architekturentscheidungen und Teams.
Entwirft und betreibt GPU-Cluster und Deployment-Pipelines, bringt ML-Modelle in Produktion und überwacht deren Performance und Infrastrukturgesundheit.
Every morning, thousands of people relearn to speak with myReha, and your models listen to every attempt.
Wir schreiben dir, sobald eine neue geprüfte Stelle in Wien dazukommt. Höchstens eine Nachricht am Tag, und nur, wenn es tatsächlich etwas Neues gibt.
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YOU ARE As a hands on AI Engineer, you will be at the heart of designing and building the components that make up advanced AI systems poweri
Sie arbeiten eng mit Data Scientists, Data Engineers, Fachexpert:innen und Product Ownern zusammen, um robuste und langfristig gut weiteren
Entwirft und implementiert KI-gestützte SAP-Lösungen mit Joule und SAP AI Core, identifiziert KI-Use-Cases und begleitet Prototypen bis zum Produktivbetrieb.
Schreibt eine Masterarbeit zu ML- und KI-Methoden für Cyber Security am AIT, vergütet mit ab 1.380 € brutto/Monat.
Gehalt: ab EUR 4.355 brutto/Monat Become part of a vital chain and contribute to our common goal of making people’s lives better.
Leitet SAP-BTP-KI-Projekte, entwirft agentenbasierte KI-Workflows und skalierbare Architekturen und berät Kunden von der Strategie bis zur Umsetzung.
What we build Most companies find out about supplier insolvencies, cyber attacks, factory fires or floods that affect their supply chain whe
Ship AI applications end to end: discovery, design, build, evaluation, deployment, and operation.
AI Large Language Model (LLM) Technology Architect Career Level: Associate Manager / Specialist YOU ARE As a hands-on AI/LLM Architect, you
Development of AI/ML models; - AI solution analysis, design and implementation; - Deploy machine learning models and AI solutions into produ
Betreut die BioNMR-Anlage, schult Nutzer, baut Python/R-Datenpipelines und integriert ML-Werkzeuge in die Spektrenverarbeitung.
As an Edge AI ML Engineer, you will develop, optimize, and deploy machine learning models for audio and multimodal intelligence on real devices.
Als AI Solutions Architect gestaltest du die strategische und technologische Weiterentwicklung Künstlicher Intelligenz in den IT-Services de
Als AI Engineer entwickelst und implementierst du innovative KI-Lösungen auf Basis moderner Large Language Models (LLMs) und begleitest dere
& Verantwortlichkeiten Entwicklung und Implementierung von AI- und Agenten-Lösungen von der Idee bis zum produktiven Einsatz Konzeption mode
Delivery-Verantwortung: Schnelle Produktivsetzung, hohe Qualität und Kundenmehrwert sicherstellen (inkl.
Verantwortet digitale Innovationsideen von der Anforderungsaufnahme bis zum Rollout, inklusive Robotik-/LIMS-Anbindung und KI-Schulungen in 14 Ländern.
As a Data Scientist in Pricing, you will play a key role in shaping the future of insurance pricing through advanced analytics, machine lear
Identifikation und Priorisierung relevanter KI-Anwendungsfälle auf Basis von Nutzeranforderungen Erarbeitung von Entscheidungsgrundlagen zu
Driving adoption and administration of Microsoft 365 Copilot, ChatGPT Enterprise, Claude, and related AI solutions Designing and delivering
Warum dieser Job gelistet ist
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VOQUZ ist ein weltweit agierender IT-Konzern mit über 300 Kolleginnen und Kollegen in 8 Ländern auf 3 Kontinenten, der Großunternehmen und den Mittelstand mit IT-Beratung und Technologie-Services bei der digitalen Transformation begleitet. Am Standort Wien und im hybriden Arbeitsmodell gestaltest du als AI DevOps Engineer die technologische Zukunft unserer Kunden mit. Du entwickelst und stellst Werkzeuge bereit, die AI-Teams dabei helfen, End-to-End-Lösungen auf verteilten Systemen effizient umzusetzen Du kümmerst dich um die Installation, Konfiguration und Wartung von Open-Source-Tools in verteilten Umgebungen Gemeinsam mit MLOps Engineers, Data Engineers / Scientists optimierst du die Infrastruktur und sorgst für einen reibungslosen Betrieb Du wählst die passenden Architekturkomponenten und Systeme aus und bringst sie in die Praxis Du erarbeitest klare Architektur- und Entwickler-Richtlinien für unsere Systeme und Tools Du setzt IAAS, GitOps- und MLOps-Projekte um und sorgst für Automatisierung, wo es Sinn macht Du konzipierst und implementierst MLOps-Architekturen mit gängigen Tools wie Airflow, Kubeflow, MLFlow, Pytorch und Apache NIFI
Du kennst dich bestens mit Linux aus (RHEL, Ubuntu) und fühlst dich dort zu Hause Container-Technologien wie Kubernetes, OpenShift, Docker oder Podman sind für dich kein Neuland Du hast Erfahrung mit ML-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Scikit-learn Jupyter Notebooks und andere Machine-Learning-Entwicklungsumgebungen sind dir vertraut Python ist für dich ein Muss (und das beherrschst du auch!); falls du auch mit R, Julia, Java oder C++ gearbeitet hast – umso besser Git und CI/CD-Tools (GitLab/GitLab-CI) sind für dich keine Herausforderung (must have) Repository-Management-Systeme wie Nexus oder Artifactory hast du bereits genutzt (must have) Du kennst dich mit versionierten Storage-Anbindungen aus (z. B. S3 – MinIO). Netzwerke und IT-Security? Kein Problem für dich! Du verstehst, was AI-Anwendungen brauchen – von der Architektur über die Datenhaltung bis hin zur Produktivsetzung Du analysierst gerne komplexe Probleme und findest smarte Lösungen?! Kommunikation und Teamarbeit liegen dir, aber du kannst auch selbstständig Gas geben Du bist motiviert, neue Technologien auszuprobieren und bringst eine hohe Einsatzbereitschaft mit !
bei VOQUZ Profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit zum Homeoffice inklusive einer passenden Home-Office-Ausstattung. Ein Firmenhandy und ein Firmenlaptop stehen Ihnen zur Verfügung. Nutzen Sie Gutscheine, Ermäßigungen und Mitarbeiterrabatte im Alltag.
Freuen Sie sich auf regelmäßige Teamevents und Firmenfeiern in einer lockeren Kleiderordnung. Ein barrierefreier Zugang und ein strukturiertes Mentoring erleichtern Ihnen den Einstieg. Zudem erwarten Sie 25 Urlaubstage im Jahr.
Vergütung Das Jahresbruttogehalt für diese Position liegt bei EUR 76,216–80,000 per year. Ihre ersten Monate bei VOQUZ In Ihren ersten Wochen machen Sie sich mit der Kunden-Infrastruktur am Standort Wien vertraut und arbeiten sich in bestehende KI-Projekte ein. Sie übernehmen erste Aufgaben im Betrieb und der Optimierung von Deployment-Prozessen.
Sollten Sie nicht alle Anforderungen zu hundert Prozent erfüllen, freuen wir uns dennoch auf Ihre Bewerbung.
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Zur Originalanzeige66 geprüfte Stellen bei 42 Arbeitgebern, 5 davon ortsunabhängig. 23 in der KI-Entwicklung, 23 in Integration & Automatisierung.