im Team Als AI-Research Engineer mit Software-Engineering-Hintergrund sind Sie ein zentrales Mitglied des CASABLANCA Research Teams und ein
provides an opportunity to build and develop strong practical data science skills while contributing to measurable business outcomes.
Entwirft und betreibt GPU-Cluster und Deployment-Pipelines, bringt ML-Modelle in Produktion und überwacht deren Performance und Infrastrukturgesundheit.
CT is a European-based international engineering company with a clear mission: to provide innovative and technological solutions that help o
Wir schreiben dir, sobald eine neue geprüfte Stelle zu MLOps dazukommt. Höchstens eine Nachricht am Tag, und nur, wenn es tatsächlich etwas Neues gibt.
Abmelden mit einem Klick, jederzeit. Keine Weitergabe an Dritte.
Canonical is a leading provider of open source software and operating systems to the global enterprise and technology markets.
entails - Lead the product development lifecycle, reviewing the priorities and goals for your product - Collaborate with cross-functional te
Canonical is a leading provider of open source software and operating systems to the global enterprise and technology markets.
Sprachmodelle in Fachanwendungen integrieren: RAG mit Retrieval und Reranking, Tool-Calling, MCP-Server, Multi-Agent-Abläufe Evaluierung auf
Tensordyne engineers build software on a scalable, high-throughput internal developer platform.
You will have ownership over designing, building, and scaling the core systems that bring Prior Labs foundation models to the world.
Intro We are looking for an AI Research Engineer to join the PAIR team and play a central role in the design, development, experimentation,
Design and implement scalable data ingestion pipelines for structured and unstructured data sources, including manufacturing systems, edge d
Develop, validate, and deploy predictive, prescriptive, and optimisation models for core business domains including procurement, manufacturi
Entwirft und betreibt GPU-Cluster und Deployment-Pipelines, bringt KI-Modelle in Produktion und überwacht Modell- sowie Infrastrukturleistung.
Data Scientist DEPT®/AI has a single mission: to make the best work in the industry using AI to enhance everything we do.
/Preferred Qualifications Your impact: - Architect and implement agentic AI solutions for semiconductor applications - Develop multi-agent s
is based in Munich, Germany.
DATA ENGINEERING In this role, you will collaborate closely with data scientists, business analysts, and solution and analytics architects t
About : We are seeking a MLOps Engineer (m/f/d) to build, operate, and improve ML/AI solutions in production.
We’re looking for an Agentic Platform Engineer to join our tech team and help build the future of neuro-contextual advertising at global scale.
We’re looking for an MLOps Engineer to join our tech team and help build the future of neuro-contextual advertising at global scale.
Die KfW nutzt Cloud-Technologien, um Anwendungen mit Künstlicher Intelligenz umzusetzen.
Die KfW nutzt Cloud-Technologien, um Anwendungen mit Künstlicher Intelligenz umzusetzen.
AI Solution Architect (m/w/d)
Warum dieser Job gelistet ist
Eindeutige KI-Rollenbezeichnung im Stellentitel. Prüfverfahren ansehen
im Team Als AI-Research Engineer mit Software-Engineering-Hintergrund sind Sie ein zentrales Mitglied des CASABLANCA Research Teams und ein wesentlicher Beitragender zum GENIUS-Projekt. Sie verbinden die Welt der angewandten KI-Forschung mit produktionsreifem Software-Engineering – und verwandeln Forschungsprototypen in skalierbare, praxistaugliche Lösungen für die Hotellerie. Durchführung angewandter Forschung zu Generativer KI, LLMs, RAG und agentischer KI sowie Entwicklung und Evaluierung KI-gestützter Prototypen für Hospitality-Tech und den Software Development Lifecycle (SDLC).
Aktive Mitwirkung am GENIUS ITEA4-Projekt in Zusammenarbeit mit der Universität Innsbruck und internationalen Projektpartnern, insbesondere in den Bereichen Information Retrieval, Generative KI für
Engineering, Code-Generierung und Testautomatisierung. Entwicklung produktionsreifer KI-Komponenten sowie RESTful APIs und Microservices und deren Integration in das Hospitality-Software-Ökosystem von CASABLANCA. Umsetzung von KI-Systemen nach etablierten Software-Engineering-Prinzipien mit Fokus auf Qualität, Wartbarkeit, Testbarkeit sowie Fairness, Transparenz und Kontrollierbarkeit automatisierter Entscheidungen. Aufbereitung und Kommunikation von Forschungsergebnissen in Form von technischen Beiträgen, Whitepapers und Präsentationen sowie Repräsentation von CASABLANCA gegenüber internen Stakeholdern, Forschungspartnern und auf Konferenzen.
Gute Kenntnisse in Python,.NET und SDLC. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse. Kenntnisse in agentischer oder multimodaler KI. Erfahrung Praktische Erfahrung mit LLMs und KI-Frameworks sowie Verständnis aktueller KI-Forschung. Erfahrung mit KI-Forschungsprojekten. Erfahrung mit Cloud & MLOps. Ausbildung Abgeschlossenes Studium in Informatik, KI, Software Engineering oder vergleichbar. Publikationen, Abschlussarbeiten oder Open-Source-Beiträge im Bereich KI/ML.
Office am JKU Campus. Entwicklung im Fokus: Onboarding-Review nach 5 Monaten, jährliches Review und halbjährliche Check-In-Gespräche. Team-Events und ein echtes Wir-Gefühl. Essenszuschuss von EUR 8 pro Office-Tag. Mitarbeiter-Benefit: exklusive Deals und Rabatte. Für diese Position bieten wir ein attraktives, marktgerechtes Gehalt. Wenn du die oben genannten Voraussetzungen erfüllst, kannst du mit einem Mindestgehalt 3104,- Brutto/Monat (ausgehend von einer Vollzeitstelle/38,5 Wochenstunden) rechnen. Das letztgültige Gehalt klären wir in einem persönlichen Gespräch. Technologien und Skills .NET Python Unsere Erwartungen an dich:
Mitarbeitergeschenke No Dresscode Paten- & Mentor- Programm Flexible Arbeitszeiten Mitarbeiterparkplatz Fahrradabstellplatz Barrierefreiheit Gesundheitsförderung Gute Anbindung Fitness Angebote Team Events Home Office Kantine/Betriebsrestaurant Kaffee, Tee o. Ä
Interesse an dieser Position?
Die vollständige Anzeige und das Bewerbungsformular liegen beim Arbeitgeber.
Zur OriginalanzeigeMLOps ist die Antwort auf ein verbreitetes Problem: Ein Modell funktioniert im Notizbuch und nie im Betrieb. Diese Rollen kümmern sich um alles dazwischen, um Trainingsläufe, die sich wiederholen lassen, um Versionen von Daten und Modellen, um Überwachung im laufenden Betrieb und um den Weg einer Änderung bis zur Auslieferung. Verlangt werden häufig Container, eine Cloud-Umgebung und Werkzeuge wie MLflow oder Kubeflow. Wer aus dem klassischen Systembetrieb kommt, hat hier gute Aussichten, auch ohne je selbst ein Modell trainiert zu haben.