Konzeption und Aufbau skalierbarer Datenplattformen und Datenarchitekturen in Cloud-, On-Premises- und hybriden Umgebungen.
We are hiring Senior Data Scientists across multiple teams at Constructor.
As a Product Manager for the AI Platform, you will play a foundational role in defining, scaling, and operationalizing Artificial Intelligen
Deep analysis. Smarter systems.
Automation entwickeln: Du konzipierst, baust und optimierst automatisierte Workflows mit Low-Code-Plattformen wie n8n, KNIME, oder vergleichbaren Tools.
Wir schreiben dir, sobald eine neue geprüfte Stelle zu Data Science dazukommt. Höchstens eine Nachricht am Tag, und nur, wenn es tatsächlich etwas Neues gibt.
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Du hast dein Studium in Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Fach abgeschlossen und willst Software nicht nur bauen, sondern direkt b
We are seeking a Senior Data Scientist (f/m/x) to join our team of innovators.
Design and develop engaging R Shiny applications, dashboards and visualisations to support clinical study monitoring, data review, safety an
Build and maintain relationships with business stakeholders and frame business issues, value hypotheses and success metrics; translate initi
Job Title: AI Strategist (m/f/d) Location: Berlin, Germany Why this role matters Most enterprises know AI will redefine their sector, but la
Was Du bei uns machst Projekte verantworten: Kundenprojekte im Mittelstand führen, vom Kick-off bis zur Übergabe in den Betrieb Bewerten: Pr
Who We Are BeNeering was founded in 2007 by experienced SAP solution architects who had spent years working inside global corporations.
Entwickelt und betreibt Automations- und AI-Agent-Lösungen für digitale Prüfungen, integriert Plattformen und leitet das Projekt mit.
Act as the R&D domain expert and solution architect for Aily App modules: - Internally: Translate R&D routines into product requirements and
Define the enterprise AI & Automation strategy by evaluating business priorities, transformation opportunities and technology developments a
NRW erklären Bei IT.NRW geht es um mehr als nur einen Job.
Sie sind die technische Brücke zwischen Forschung, IT und KI-Technologie.
Wir verbinden Menschen, Orte und das Leben.
Du entwickelst mit Python innovative A I-Agenten - von der Konzeption geeigneter Use Cases über die Umsetzung und Integration bis zum produk
include (but not limited to): - Own whole areas of the public sector product end to end: architecture, UX, frontend, backend and infrastruct
Konzipiert, trainiert und implementiert KI-Modelle für eine Planungssoftware für Elektriker und integriert sie in mobile Arbeitsabläufe.
Als Aktuar im agilen Aktuariat gestaltest du gemeinsam mit deinem Team maßgeblich die Tariflandschaft der Axa.
KI für Bilder und Punktwolken entwickeln: Du entwickelst Anwendungen zur Auswertung von Bilddaten, Punktwolken und 3D-Daten, beispielsweise
Be responsible for a core pillar of Stenon’s products Scale our soil nutrient modelling to support more and more regions across the world Ov
Warum dieser Job gelistet ist
Eindeutige KI-Rollenbezeichnung im Stellentitel. Prüfverfahren ansehen
Volle Gestaltungsfreiheit beim Aufbau und Betrieb der Infrastruktur, Teil eines Expertenteams im Bereich Künstliche Intelligenz, Weiterbildungs- und Vertiefungsmöglichkeiten, Zusammenarbeit mit Universitäten und internationalen Partnern.
Als Data & AI Engineer konzipierst und entwickelst du Datenstrukturen und KI-Modelle und überführst sie in skalierbare, produktive Systeme. Du gestaltest Lösungen von der technischen Architektur über die Modellierung bis zur Integration in reale Anwendungsumgebungen. Gearbeitet wird an modernen AI-Technologien, von klassischen ML-Verfahren und Deep Learning bis zu LLM- und GenAI-basierten Systemen wie Retrieval-Augmented Generation oder agentenorientierten Ansätzen.
Vollzeitstelle in Linz oder Wien mit Home-Office-Möglichkeit.
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Zur OriginalanzeigeData Science steht in Anzeigen oft für die Arbeit vor dem Modell: Daten zusammentragen, verstehen, bereinigen, eine Frage so stellen, dass sie beantwortbar wird. Viele dieser Rollen heißen weiterhin Data Scientist, haben in den letzten Jahren aber KI-Aufgaben dazubekommen, etwa ein Sprachmodell für eine Auswertung einzusetzen. Verlangt werden meist SQL, Python und die Fähigkeit, ein Ergebnis einem Fachbereich zu erklären, der keine Statistik studiert hat. Wer lieber Modelle baut als Fragen beantwortet, sucht besser unter Machine Learning.