Verantwortet die Produktentwicklung agentischer KI-Anwendungen von der Idee bis zum Release, inkl. Roadmap und Qualitätssicherung der KI-Funktionen.
Konzeption und Implementierung skalierbarer ML-Pipelines für Training, Evaluation, Deployment und Optimierung Aufbau moderner Embedding- und
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Verantwortet die Roadmap agentischer Analytics-Produkte, von Discovery bis Launch, inkl. Qualitätsmessung von LLM-Agenten.
Betreut Hausverwaltungen von Onboarding bis Upsell, richtet Softwareschnittstellen ein und baut KI-gestützte Workflows mit n8n, Make oder Claude.
Wir schreiben dir, sobald eine neue geprüfte Stelle in Berlin dazukommt. Höchstens eine Nachricht am Tag, und nur, wenn es tatsächlich etwas Neues gibt.
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Berät Kunden zu SAP Business AI und BTP-Architektur, identifiziert KI-Use-Cases und baut KI-gestützte SAP-Lösungen mit Joule und AI Core.
Build and improve LLM agent workflows for nursing forms, assessments, care reports and care-plan suggestions, working on tools, context, state and prompts.
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As Senior Product Manager for Integrations & AI Foundations, you re the product owner for bunch s integration and AI platform.
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Verantwortet das AI-Gateway-Produkt von n8n: Modell- und Tool-Anbieter auswählen und verhandeln, Enterprise-Funktionen und Preismodelle definieren.
Über CHAPTERS Group CHAPTERS Group ist eine börsennotierte deutsche Holding, die vertikale Softwareunternehmen erwirbt und hält.
Integriert Deep-Learning-Modelle in DFT-Software, schreibt effiziente GPU-Implementierungen dafür und pflegt Open-Source-Releases.
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Worum es geht MAIA ist eine KI-Plattform für Unternehmen.
As a Software Engineer, you develop MAIA further and help decide from the start how we solve problems.
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Softwareentwicklung, Künstliche Intelligenz, Data Engineering Ihr Schwerpunkt liegt auf der Konzeption, Entwicklung und Implementierung von
Baut und betreibt Workflow-Automatisierungen in der Logistik und integriert LLMs mit Human-in-the-Loop in die Prozesse von Transport-, Zoll- und Verpackungsteams.
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Warum dieser Job gelistet ist
Die Rolle verantwortet ein KI-Produkt (agentische Workflows, Wissensdatenbanken, Chat-Schnittstellen); ohne KI fehlt der Kern der Stelle.. Prüfverfahren ansehen
5+ years of experience in product management, building customer-facing digital products An AI-native way of working: you use tools such as Claude and Claude Code daily to prototype, analyze and accelerate your work, not just experimenting with them A proven track record of building commercially successful products from 0 to 1 Self-driven and resilient: you feel comfortable in fast-moving settings where not everything is defined yet Strong communication skills: you align business, technical and non-technical people and hold your ground when needed Solid experience with modern agile product development methods Experience in startup, scale-up or consulting-like environments with high ownership and fast decision-making Fluent English and German skills
Attractive compensation package Centrally located offices with access to the unique ThinkTank Campus in Berlin-Wannsee Free snacks and beverages in our offices Flat hierarchies, fast decision-making, and room for your own ideas International team spirit with recognition of both collective and individual successes Early responsibility and strategic influence from day one Structured onboarding with a buddy and experienced mentor Continuous training programs and regular development discussions
NDI – Neue Deutsche Infrastruktur GmbH is a Berlin-based technology company building digital infrastructure for a resilient and sovereign Germany. We develop, integrate and operate software solutions that simplify access to administrative processes, automate them and connect them with one another. Our work ranges from secure data exchange to applications for citizens, businesses and public authorities.
Our goal is a public administration that is simple, secure and digitally accessible for everyone. Tasks Drive the full product development cycle: ideation, concept, development, release and continuous improvement Shape the product architecture together with Engineering and AI, combining knowledge bases, agentic workflows and conversational interfaces Conduct user research and discovery with internal and external stakeholders, validate assumptions early and feed learnings back into the product lifecycle Set up priorities, rituals, documentation and decision-making routines Define scope, success metrics and roadmap, and make clear trade-offs between speed, quality and scope Manage progress and expectations towards stakeholders at all levels Ensure quality, usability and reliability of AI features, including evaluation of answer quality and workflow outcomes What you bring to
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Zur Originalanzeige208 geprüfte Stellen bei 136 Arbeitgebern, 24 davon ortsunabhängig. 84 in der KI-Entwicklung, 64 in Integration & Automatisierung.