Machine Learning Engineer (m/w/d) Sprachmodelle und KI
Konzeption und Implementierung skalierbarer ML-Pipelines für Training, Evaluation, Deployment und Optimierung Aufbau moderner Embedding- und
Konzeption und Implementierung skalierbarer ML-Pipelines für Training, Evaluation, Deployment und Optimierung Aufbau moderner Embedding- und
Build and improve LLM agent workflows for nursing forms, assessments, care reports and care-plan suggestions, working on tools, context, state and prompts.
Almost everything Peec shows a customer passes through a model at some point.
Worum es geht MAIA ist eine KI-Plattform für Unternehmen.
As a Software Engineer, you develop MAIA further and help decide from the start how we solve problems.
Wir schreiben dir, sobald eine neue geprüfte Stelle in Berlin dazukommt. Höchstens eine Nachricht am Tag, und nur, wenn es tatsächlich etwas Neues gibt.
Abmelden mit einem Klick, jederzeit. Keine Weitergabe an Dritte.
As an AI Engineer, you develop MAIA further and help decide from the start how we solve problems.
This is a unique opportunity to shape how AI drives real impact in digital healthcare at Redcare Pharmacy.
Job Title: AI Operations & QA Tester – Overnight Coverage Location: Remote Why this role matters Our AI agents are directly serving live pol
Baut und betreibt Workflow-Automatisierungen in der Logistik und integriert LLMs mit Human-in-the-Loop in die Prozesse von Transport-, Zoll- und Verpackungsteams.
Be responsible for a core pillar of Stenon’s products Scale our soil nutrient modelling to support more and more regions across the world Ov
We are looking for a Senior AI Engineer who treats LLMs as production software, not as magic.
Company team.blue is an ecosystem of 60+ successful brands working together across 22 European countries to provide its 3.3 million SMB cust
Sprachmodelle in Fachanwendungen integrieren: RAG mit Retrieval und Reranking, Tool-Calling, MCP-Server, Multi-Agent-Abläufe Evaluierung auf
Baut agentische KI-Prototypen end-to-end, validiert sie mit Qualitäts-, Latenz- und Kostenmetriken und überführt sie in Referenzimplementierungen.
Lead an organization of 25-30 engineers, data scientists, and ML practitioners across Berlin, Warsaw, NYC, Boulder, and Toronto, through a l
Design and ship features in backend services (Java and Spring Boot) and/or web (TypeScript), with AI services in Python or TypeScript where
be part of our Data Science team to further optimize our innovative product based on machine learning and artificial intelligence - work on
You will have ownership over designing, building, and scaling the core systems that bring Prior Labs foundation models to the world.
Führt Teams bei Software- und ML-Systemen zur Zahlungsrisiko- und Betrugserkennung, verantwortet Architektur und begleitet Produktivsetzung und Incident-Reviews.
At Cresta, the AI Agent team is on a mission to create state-of-the-art AI Agents that solve practical problems for our customers.
Entwickelt und betreibt produktive LLM-Pipelines für Logistikdokumente, inkl. Prompt-Design, Evals, Monitoring und Modellauswahl.
Overview We are looking for experienced Machine Learning and AI Experts to help train and evaluate advanced AI models.
Entwirft und betreibt GPU-Cluster und Deployment-Pipelines, bringt KI-Modelle in Produktion und überwacht Modell- sowie Infrastrukturleistung.
As an AI Engineer, with focus on A/ML-Ops, you ll collaborate closely with our product and tech team to bring AI-driven features reliably in
Data Scientist DEPT®/AI has a single mission: to make the best work in the industry using AI to enhance everything we do.
Warum dieser Job gelistet ist
Eindeutige KI-Rollenbezeichnung im Stellentitel. Prüfverfahren ansehen
Konzeption und Implementierung skalierbarer ML-Pipelines für Training, Evaluation, Deployment und Optimierung Aufbau moderner Embedding- und Retrieval-Lösungen, insbesondere auf Basis von Retrieval-Augmented Generation (RAG) Entwicklung und Integration produktionsreifer KI-Anwendungen mit LLMs, Sprachverarbeitung, Transkription und semantischer Analyse Sicherstellung von Qualität, Performance, Stabilität und Kosteneffizienz durch geeignete Evaluierungs- und Monitoring-Verfahren Enge Zusammenarbeit mit Product, Engineering und Architektur zur Integration und kontinuierlichen Weiterentwicklung intelligenter Softwarefunktionen
Mehrjährige Berufserfahrung als AI Engineer, ML Engineer oder in einer vergleichbaren Position mit Fokus auf produktive KI-Systeme Praktische Erfahrung mit Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow und im Umgang mit strukturierten sowie unstrukturierten Daten Sehr gute Python-Kenntnisse sowie fundiertes Wissen in Machine Learning, Deep Learning und modernen Modellarchitekturen Kenntnisse in MLOps, CI/CD, Deployment, Monitoring und Container-Technologien wie Docker Analytisches Denkvermögen und eigenverantwortliche Arbeitsweise
100 % Remote und deutschlandweites Arbeitsmodell Individuelle Weiterbildungsangebote, unter anderem über LinkedIn Learning, sowie attraktive Mitarbeitervorteile Flexible Zuschüsse von bis zu 60 € monatlich für Hansefit, EGYM Wellpass, Kinderbetreuung oder JobRad Aktienkaufprogramm, betriebliche Altersvorsorge und Angebote zur mentalen Gesundheit über TELUS Health 30 Tage Urlaub sowie eine Werbeprämie von 1000 Euro bei erfolgreicher Empfehlung
In dieser Position als Machine Learning Engineer (m/w/d) Sprachmodelle und KI treiben Sie die Entwicklung intelligenter Softwarelösungen mit modernen KI-Technologien voran. Sie konzipieren und implementieren LLM-basierte Anwendungen, optimieren Sprachverarbeitung und ML-Pipelines und stellen den zuverlässigen Einsatz der entwickelten Lösungen im Produktivbetrieb sicher. Dabei übernehmen Sie technische Verantwortung und gestalten innovative KI-Funktionen für praxisnahe Anwendungen.
Sie kennen jemanden, der auf die Stellenausschreibung passt? Dann holen Sie jetzt unseren Weiterempfehlungsbonus! Erkundigen Sie sich gleich telefonisch unter 089 9982966 47 bei mir.
Interesse an dieser Position?
Die vollständige Anzeige und das Bewerbungsformular liegen beim Arbeitgeber.
Zur Originalanzeige208 geprüfte Stellen bei 136 Arbeitgebern, 24 davon ortsunabhängig. 84 in der KI-Entwicklung, 64 in Integration & Automatisierung.