Du entwickelst in abwechslungsreichen Projekten Machine-Learning- und GenAI-Lösungen für unsere Kunden, von LLM-Anwendungen und RAG-Systemen bis zu KI-Agenten.
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Du entwickelst mit Python innovative A I-Agenten - von der Konzeption geeigneter Use Cases über die Umsetzung und Integration bis zum produk
Senior Solutions Engineer About ArangoDB Arango delivers a unified, natively multimodel contextual data platform that powers AI agents, assi
brings together applied LLM engineering and solid backend engineering in TypeScript.
Wir schreiben dir, sobald eine neue geprüfte Stelle in Köln dazukommt. Höchstens eine Nachricht am Tag, und nur, wenn es tatsächlich etwas Neues gibt.
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Du baust Agents und Workflows, die sich in bestehende Systeme einfügen, etwa in ERP, CRM, Microsoft 365 oder Zeiterfassung.
BEI UNS LERNST DU MODERNSTE TECHNOLOGIEN RUND UM DATEN UND KI KENNEN, GESTALTEST VON ANFANG AN MIT UND WIRST TEIL EINES DYNAMISCHEN TEAMS.
Du sitzt zusammen mit Produkt- und Energieexperten im Kernteam von einklang OS.
Bei aktuellen Projekten dreht es sich viel um das Training von eigenen VLMs und um das, was jedes Unternehmen umtreibt: den Einsatz von Agen
Unsere Datenplattform läuft auf Databricks.
Baut datengetriebene Modelle für Tarifierung, Preisoptimierung und Schadenanalyse in der Sachversicherung und leitet daraus Handlungsempfehlungen ab.
Konzeption und Weiterentwicklung der KI-Kernarchitektur für generative Bildmodelle mit Fokus auf architekturspezifische Anwendungsfälle.
Führt Meta-Ads-Accounts für High-AOV-E-Commerce end-to-end und nutzt KI-Workflows für Audits, Anomalie-Erkennung und Creative-Hypothesen.
Umsetzung von individuellen Applikationen in interessanten und herausfordernden Kundenprojekten auf Basis von ASP.NET Code (Razor/Blazor) un
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Du entwickelst in abwechslungsreichen Projekten Machine-Learning- und GenAI-Lösungen für unsere Kunden, von LLM-Anwendungen und RAG-Systemen bis zu KI-Agenten. Du bist verantwortlich für die Entwicklung und Validierung von ML-Modellen und nutzt dabei Python und ML-Frameworks wie TensorFlow und scikit-learn sowie GenAI-Tools wie LangChain/LangGraph, Databricks Mosaic AI oder Azure OpenAI. Du bringst die Modelle in der Cloud oder on-Premise in den produktiven Einsatz inklusive Evalu
Du hast schon mehrere ML- oder GenAI-Projekte von der ersten Idee bis in den produktiven Einsatz gebracht und weißt, dass das eigentliche Problem selten das Modell ist? Bei uns verantwortest du Use Cases von Anfang bis Ende, bist Ansprechperson für unsere Kunden und prägst mit, wie wir als Team arbeiten. Statt Konzepten für die Schublade baust du Lösungen, die im Alltag tatsächlich laufen.
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Zur Originalanzeige31 geprüfte Stellen bei 21 Arbeitgebern, 1 davon ortsunabhängig. 11 in der KI-Entwicklung, 8 in Integration & Automatisierung.