Entwickelt Prognosemodelle für Ökostrom, validiert Erzeugungsfahrpläne und analysiert Einspeisedaten im österreichischen Höchstspannungsnetz.
VOQUZ ist ein weltweit agierender IT-Konzern mit über 300 Kolleginnen und Kollegen in 8 Ländern auf 3 Kontinenten, der Großunternehmen und d
Entwirft und verantwortet Compute-Infrastruktur für große KI- und ML-Systeme inkl. verteiltem Training, und führt Architekturentscheidungen und Teams.
Entwirft und betreibt GPU-Cluster und Deployment-Pipelines, bringt ML-Modelle in Produktion und überwacht deren Performance und Infrastrukturgesundheit.
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Development of AI/ML models; - AI solution analysis, design and implementation; - Deploy machine learning models and AI solutions into produ
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& Verantwortlichkeiten Entwicklung und Implementierung von AI- und Agenten-Lösungen von der Idee bis zum produktiven Einsatz Konzeption mode
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Warum dieser Job gelistet ist
Machine Learning ist eine benannte Aufgabe, das Kernergebnis sind aber energiewirtschaftliche Prognosen; im Zweifel die niedrigere Klasse B.. Prüfverfahren ansehen
Prognosemodellierung: Energiewirtschaftliche Prognosemodelle für erneuerbare Erzeugungseinheiten entwickeln und optimieren Fahrplanvalidierung: Energieerzeugungsfahrpläne signifikanter Netznutzer:innen überprüfen Fahrplankoordination: Bereitstellung und Qualität von Energieerzeugungsfahrplänen mit externen Partner:innen abstimmen Prozessmodellierung: Fachliche Prozesse mit Spezialtools und Python modellieren Data Science: Feature Engineering- und Machine Learning-Methoden für energiewirtschaftliche Fragestellungen anwenden Datenanalyse: Große Datenmengen analysieren und energiewirtschaftliche Zusammenhänge visualisieren Netzanalyse: Einspeise- und Verbrauchsverhalten im österreichischen Hoch- und Höchstspannungsnetz untersuchen Qualitätssicherung: Methoden zur Sicherung sowie Verbesserung der Prognosegüte entwickeln und umsetzen Technologieentwicklung : Technologien, Prozesse und Tools bewerten und weiterentwickeln
Abgeschlossene Ausbildung: Master- oder Diplomstudium in Naturwissenschaften oder Technik Relevante Berufserfahrung: 2+ Jahre in Data Science, Statistik, Programmierung, technischer Branche oder vergleichbar IT-Skills: Gute Kenntnisse in Python und Microsoft 365 Kenntnisse: Grundkenntnisse in Machine Learning, Statistik, Modellierung, Datenvisualisierung, erneuerbare Energien, Umgang mit großen Datenmengen Sprachen: Deutsch C1, Englisch C1 Arbeitsweise: Analytisch, systemisch, strukturiert Nice-to-haves: Kenntnisse: Grundkenntnisse in Energiewirtschaft Begeisterung: Datenanalyse, große Datenmengen, energiewirtschaftliche Zusammenhänge
Attraktives Zeitmodell mit größeren Freizeitblöcken Flexible Arbeitszeiten und Home Office Möglichkeiten Gefördertes Mittagessen Standort Zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten Work Life Balance Das Gehalt für Ihren neuen Job richtet sich nach Ihrer konkreten Qualifikation und Erfahrung. Das kollektivvertragliche Mindestgrundgehalt beträgt bei Erfüllung obiger Anforderungen für diese Position Euro 4.738,62,88 brutto im Monat. Vielfalt bei unseren Mitarbeiter:innen ist ein wichtiger Bestandteil unserer Unternehmenskultur.
Wir sind auf der Suche nach motivierten Menschen und achten bei Ihrer Bewerbung auf Chancengleichheit. Uns ist der Mensch wichtig, das Engagement und Ihr Wille mit uns gemeinsam die Energiewende zu gestalten. Dieser Position liegt eine Beschäftigung im Rahmen einer Arbeitskräfteüberlassung zu Grunde und ist auf die Dauer einer Karenz befristet.
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Zur Originalanzeige64 geprüfte Stellen bei 39 Arbeitgebern, 2 davon ortsunabhängig. 24 in Integration & Automatisierung, 23 in der KI-Entwicklung.