Entwickelt und betreibt Automations- und AI-Agent-Lösungen für digitale Prüfungen, integriert Plattformen und leitet das Projekt mit.
Sie übernehmen die Verantwortung für den Bereich Analytics und liefern datengestützte Erkenntnisse zur tatsächlichen Vertriebsleistung und z
Your role will be pivotal in Salt’s Customer Value maximisation by being instrumental in unleashing the potential of Salt’s Data Science and
Data Scientist Sensors Data Scientist Sensors Every day, around 3,000 employees of RUAG and RUAG Real Estate make as significant contributio
Manager - Technology Consulting - AI & Data (80-100%) Manager - Technology Consulting - AI & Data (80-100%) At EY, we re all in to shape you
Wir schreiben dir, sobald eine neue geprüfte Stelle zu Data Science in der Schweiz dazukommt. Höchstens eine Nachricht am Tag, und nur, wenn es tatsächlich etwas Neues gibt.
Abmelden mit einem Klick, jederzeit. Keine Weitergabe an Dritte.
About the Company We are a fast-growing B2B SaaS company building an AI-driven platform to transform automotive aftersales operations.
Join us as a AI & Cloud Application Architect to shape the future of cloud-based business applications in the Supply Chain Management (SCM) department.
At Machine Learning Architects Basel (MLAB), we assist and empower people and organizations in designing, building, and operating reliable d
Warum dieser Job gelistet ist
AI-Agentensysteme und Automation sind im Titel und als Kernaufgabe benannt; ohne sie fehlt die zentrale Aufgabe, das Ergebnis ist aber Prozessautomatisierung in einer Fachrolle, nicht KI-Entwicklung als Selbstzweck.. Prüfverfahren ansehen
In dieser arbeiten Sie an einem Projekt mit grosser Strahlkraft für die gesamte Organisation: Im Rahmen des Projekts AI Agents und Automation des Service digitale Prüfungen soll der Service digitale Prüfungen umfassend automatisiert werden. Sie entwickeln und realisieren moderne Automationslösungen sowie AI-Agentensysteme für den Service digitale Prüfungen. Dabei konzipieren und implementieren Sie Schnittstellen, Integrationen und APIs zwischen einer Vielzahl von Plattformen und Services und schaffen die Grundlage für nutzerfreundliche, leistungsfähige und somit skalierbare Lösungen.
Gemeinsam mit den Fachbereichen analysieren Sie bestehende Prozesse, definieren Automations-Workflows und gestalten deren Umsetzung entlang komplexer technischer, fachlicher und organisatorischer Anforderungen. Von der Konzeption über die Implementierung bis hin zur Pilotierung und erfolgreichen Service-Transition begleiten Sie den gesamten Lebenszyklus der Lösungen. Sie entwickeln die Automationen gemeinsam mit den relevanten Stakeholdern kontinuierlich weiter und stellen deren nachhaltigen Betrieb sicher.
Darüber hinaus übernehmen Sie Verantwortung in der (Co-)Projektleitung, koordinieren unterschiedliche Anspruchsgruppen und leisten einen wichtigen Beitrag zur erfolgreichen Umsetzung eines strategisch bedeutenden Vorhabens. Zudem bringen Sie Ihre Erfahrungen in die Weiterentwicklung der im Aufbau befindlichen hochschulweiten AI-Plattform ein. Hier arbeiten Sie eng mit einer zweiten für dieses Projekt angestellten Person zusammen, formulieren Anforderungen aus Praxis und Betrieb und wirken an der Gestaltung zukunftsfähiger Lösungen mit.
Durch die aktive Weiterentwicklung von Prozessen und Services tragen Sie dazu bei, das Potenzial von AI und Automation im Hochschulumfeld nachhaltig nutzbar zu machen. Profil
Hochschulabschluss in Informatik, AI, Data Science, Computerlinguistik, Human Computer Interaction, Digital Humanities oder einem vergleichbaren Fachgebiet. Erfahrung in der Softwareentwicklung, beispielsweise mit, C# oder PHP. Know-how im Bereich APIs, Systemintegrationen, LLMs, AI Agents und modernen Plattformarchitekturen. Erfahrung im Hochschulumfeld oder Kenntnisse von Lehr- und Lerntechnologien sind willkommen Kenntnisse im agilen Projektmanagement und/oder IT-Service-Management. Von Vorteil sind Kenntnisse von Moodle, Safe Exam Browser oder vergleichbaren digitalen Lern- und Prüfungsplattformen Sie bringen die Bereitschaft und Fähigkeit mit, sich in diejenigen fachlichen Themen (s.o.), welche für Sie gänzlich neu sind oder welche Sie nur teilweise abdecken, schnell, weitgehend selbstständig und zuverlässig einzuarbeiten. Weitere
Interesse an Fragestellungen an der Schnittstelle von Bildung, Technologie und künstlicher Intelligenz Geschick im Umgang mit Stakeholdern sowie die Fähigkeit, unterschiedliche Perspektiven zu integrieren und gemeinsame Lösungen zu entwickeln Sicheres Auftreten, Überzeugungskraft und die Fähigkeit, Vorhaben in einem komplexen organisatorischen Umfeld zielgerichtet voranzutreiben Freude daran, komplexe Fragestellungen strukturiert zu analysieren und in praxisnahe Lösungen zu überführen. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnis
Ihr Beruf mit Wirkung: Werden Sie Teil der ETH Zürich, die nicht nur Ihre berufliche Entwicklung unterstützt, sondern auch aktiv zu positiven Veränderungen in der Gesellschaft beiträgt. Arbeiten beim Vizepräsidium für Infrastruktur und Nachhaltigkeit (VPIN) bedeutet, die Zukunft der ETH Zürich aktiv mitzugestalten - eine inspirierende, internationale und innovative Institution. Ihr Engagement schafft beste Voraussetzungen für Exzellenz in Lehre, Forschung, Wissenstransfer und Nachhaltigkeit der ETH Zürich. In einer offenen, inspirierenden Atmosphäre bilden Vertrauen, Engagement, Verlässlichkeit und gegenseitiger Respekt das Fundament unserer Zusammenarbeit.
nicht nur Sicherheit, sondern auch vielfältige Weiterentwicklungsmöglichkeiten. Bei uns erwartet Sie eine sinnstiftende Arbeit in einem innovativen und wertschätzenden Umfeld, das Sie mitgestalten können und das Ihnen neue Perspektiven eröffnet. An der ETH Zürich erwartet Sie ein dynamisches und internationales Umfeld Ein aufgestelltes, hilfsbereites offenes Team und der Arbeitsplatz ist modern Es erwartet Sie Gestaltungsspielraum und praxisnahe und kreative Lösungen sind sehr willkommen Wir leben: wie zB ÖV-Abonnemente und Car Sharing, breites Sportangebot des, Kinderbetreuung, etc. Diversität und Nachhaltigkeit sind uns wichtig Im Einklang mit unterstützt die ETH Zürich eine inklusive Kultur. Wir fördern Chancengleichheit, schätzen Vielfalt und pflegen ein Arbeits- und Lernumfeld, in dem die Rechte und die Würde aller Mitarbeitenden und Studierenden respektiert werden. Auf unserer erfahren Sie, wie wir ein faires und offenes Umfeld sicherstellen, in dem sich alle entwickeln und entfalten können. Nachhaltigkeit ist für uns ein zentraler Wert – wir arbeiten konsequent an einer Neugierig? Sind wir auch. Sie sind Studienabgänger:in oder ein:e erfahrene Spezialist:in?
auf Ihre Online-Bewerbung mit den folgenden Unterlagen: Motivationsschreiben inklusive eines kurzen Abstracts (max. 800 Worte) zu Chancen und Risiken einer agentischen Automation des Service digitale Prüfungen im Kontext komplexer fachnaher digitaler Prüfungsszenarien, einfach verfügbarer KI-Werkzeuge, begrenzter Ressourcen sowie der digitalen Souveränität. Lebenslauf Diplome und Arbeitszeugnisse Bitte bewerben Sie sich ausschliesslich über das Online-Bewerbungsportal. Bewerbungen per E-Mail sowie auf dem Postweg werden nicht berücksichtigt. Weitere Informationen zu den Tätigkeitsfeldern von EduIT, finden Sie auf der ETH Webseite. Für Auskünfte steht Ihnen Dr. Halbherr, Gruppenleiter «Digital Education Services», E-Mail, gerne zur Verfügung. Über die ETH Zürich Die ETH Zürich ist eine der besten technisch-naturwissenschaftlichen Hochschulen der Welt. Wir sind bekannt für unsere exzellente Lehre, wegweisende Grundlagenforschung und den direkten Transfer von neuen Erkenntnissen in die Gesellschaft. Über 30 000 Menschen aus mehr als 120 Ländern finden bei uns ein Umfeld, das eigenständiges Denken fördert, und ein Klima, das zu Spitzenleistungen inspiriert. Im Herzen Europas und weltweit vernetzt entwickeln wir gemeinsam Lösungen für die globalen Herausforderungen von heute und morgen. ETH Zürich Culmannstrasse 8 8006 Zürich jid277151eae jit1145ae jiy26ae
Educational ICT Systemspezialist:in & (Co-)Projektleiter:in AI Agents und Automation Service digitale Prüfungen (m/w/d) Educational ICT Systemspezialist:in & (Co-)Projektleiter:in AI Agents und Automation Service digitale Prüfungen (m/w/d) Educational ICT Systemspezialist:in & (Co-)Projektleiter:in AI Agents und Automation Service digitale Prüfungen (m/w/d) Baue mit an der Zukunft der Bildung Die Digitalisierung der Hochschullehre steht vor einem tiefgreifenden Wandel. Für ein strategisches Schlüsselprojekt im Bereich digitaler Prüfungen suchen wir eine Persönlichkeit, die Technologien, Menschen und Prozesse zusammenbringt und den Einsatz von AI Agents aktiv vorantreibt. Verstärken Sie als Educational IT Systemspezialist:in und (Co-)Projektleiter:in AI Agents und Automation des Service digitale Prüfungen (m/w/d) befristet für 1 Jahr, verlängerbar auf 3 Jahre, die Gruppe Digital Education Services in der Sektion EduIT.
Projekthintergrund Die Sektion (EduIT) der ETH-Informatikdienste unterstützt die zeitgemässe, lernwirksame und innovative Lehre an der ETH Zürich mit einem abgestimmten Portfolio an Werkzeugen, Services und Support. Das Portfolio unterstützt Dozierende und Studierende entlang der gesamten hochschuldidaktischen Praxis, ausgehend von den Lernzielen über die Gestaltung von Lernaktivitäten, Unterricht, Prüfungen bis hin zur Evaluation. EduIT arbeitet dabei eng mit den anderen Sektionen der ETH-Informatikdienste zusammen sowie innerhalb des ETH-Rektorats mit der Abteilung für Lehre und Lernen (Unit for Teaching and Learning, UTL) und den Akademischen Diensten (AkD).
EduIT verantwortet den Service digitale Prüfungen. Mit flexibel anpassbaren digitalen Prüfungsumgebungen für authentische, ressourcenreiche und fachnahe Prüfungen sowie einer Skalierung auf derzeit über 500 Prüfungen pro Jahr ist EduIT in diesem Bereich international führend. EduIT entwickelt Open Source Lerntechnologien wie den Safe Exam Browser (SEB) und Moodle-Plugins oder die ETH EduApp.
Zudem ist die EduIT am Aufbau der ETH AI Plattform beteiligt. Viele der in EduIT entwickelten Technologien werden an Hochschulen weltweit eingesetzt.
Interesse an dieser Position?
Die vollständige Anzeige und das Bewerbungsformular liegen beim Arbeitgeber.
Zur OriginalanzeigeData Science steht in Anzeigen oft für die Arbeit vor dem Modell: Daten zusammentragen, verstehen, bereinigen, eine Frage so stellen, dass sie beantwortbar wird. Viele dieser Rollen heißen weiterhin Data Scientist, haben in den letzten Jahren aber KI-Aufgaben dazubekommen, etwa ein Sprachmodell für eine Auswertung einzusetzen. Verlangt werden meist SQL, Python und die Fähigkeit, ein Ergebnis einem Fachbereich zu erklären, der keine Statistik studiert hat. Wer lieber Modelle baut als Fragen beantwortet, sucht besser unter Machine Learning.