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kijobs

226 geprüfte Data Science Jobs

Wie wir sortieren

Trainee Software Engineer (m/w/d)

statworxFrankfurt am Main

Focus: Building and developing software applications with a focus on APIs and GenAI-based solutions in client projects - You work as part of

Entwicklung & ResearchVollzeit
Generative AIAgentic AIscikit-learnData Science
vor 5 Tagen

AI Engineer (m/w/d)

LogaRec GmbHBerlin

Gestaltung innovativer KI-Projekte und Entwicklung von Algorithmen, die Genauigkeit, Skalierbarkeit und Interpretierbarkeit vereinen Aufbere

Entwicklung & Research
Machine LearningModelltrainingData Science
vor 6 Tagen

CONTROLLER - DIGITALIZATION & AI (m|w|d)

WEB Windenergie AGPfaffenschlag bei Waidhofen an der Thaya

Baut im Controlling Data Warehouse und BI-Lösungen auf, entwickelt KI-gestützte Planung und konzipiert KI-Agents für den Finanzbereich.

Anwendung & Creation3.415 bis 3.415 € / Monat
Data ScienceKI-ToolsPower AutomatePower BIDatenmodellierung
vor 6 Tagen

Head of Data Science

Peec AIBerlin

Almost everything Peec shows a customer passes through a model at some point.

Anwendung & Creation120.000 bis 160.000 € / JahrVollzeit
Data ScienceLarge Language ModelsMachine LearningPerplexityPrompt Engineering
vor 6 Tagen

Neue Jobs per E-Mail

Wir schreiben dir, sobald eine neue geprüfte Stelle zu Data Science dazukommt. Höchstens eine Nachricht am Tag, und nur, wenn es tatsächlich etwas Neues gibt.

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Senior Product Analyst / Data Scientist

NebiusDeutschland

In Token Factory analytics there is no split into product analysts, ML engineers and data engineers.

Entwicklung & ResearchVollzeit
Data ScienceMachine LearningKI-gestützte Entwicklung
vor 6 Tagen

Senior Data Scientist

Constructor.ioMünchen · Remote

We are hiring Senior Data Scientists across multiple teams at Constructor.

Entwicklung & Research80.000 bis 120.000 € / JahrVollzeit
Data ScienceMachine Learningscikit-learnLarge Language Models
vor 1 Woche

Product Manager - AI Platform (m/f/x)

Scalable CapitalMünchen

As a Product Manager for the AI Platform, you will play a foundational role in defining, scaling, and operationalizing Artificial Intelligen

Infrastruktur & MLOpsVollzeit
Large Language ModelsAgentic AIData ScienceMachine LearningPrompt Engineering
vor 1 Woche

Expert (w/m/d) Marketing Automation & Künstliche Intelligenz

MAINGAU Energie GmbHObertshausen

Automation entwickeln: Du konzipierst, baust und optimierst automatisierte Workflows mit Low-Code-Plattformen wie n8n, KNIME, oder vergleichbaren Tools.

Anwendung & Creation
Generative AIData ScienceDatabricksn8n
vor 1 Woche

Senior Data Scientist (m/f/x)

KONUXMünchen

We are seeking a Senior Data Scientist (f/m/x) to join our team of innovators.

Entwicklung & Research85.000 bis 100.000 € / JahrVollzeit
Data ScienceMachine LearningDatabricks
vor 1 Woche

Senior Clinical Data Scientist – R Shiny

ICON plcFrankfurt am Main

Design and develop engaging R Shiny applications, dashboards and visualisations to support clinical study monitoring, data review, safety an

Entwicklung & ResearchVollzeit
Data Science
vor 1 Woche

Team Lead MLOps (D/F/M), DHL Data & AI

DHL GroupBonn

Build and maintain relationships with business stakeholders and frame business issues, value hypotheses and success metrics; translate initi

Infrastruktur & MLOpsVollzeit
MLOpsLarge Language ModelsGenerative AIData ScienceResponsible AI
vor 1 Woche

AI Strategist (m/f/d)

WhyBrilliant GmbHBerlin

Job Title: AI Strategist (m/f/d) Location: Berlin, Germany Why this role matters Most enterprises know AI will redefine their sector, but la

Strategie & Management60.000 bis 70.000 € / Jahr
Machine LearningAgentic AIData ScienceKI-Strategie
vor 1 Woche

AI Solutions Architect (f/m/d)

BeNeering GmbHBottrop

Who We Are BeNeering was founded in 2007 by experienced SAP solution architects who had spent years working inside global corporations.

Integration
Large Language ModelsRAGMachine LearningMLOpsEU AI Act
vor 1 Woche

Head of IT AI & Automation (x|f|m)

SartoriusGöttingen

Define the enterprise AI & Automation strategy by evaluating business priorities, transformation opportunities and technology developments a

IntegrationVollzeit
Machine LearningAI GovernanceGenerative AIData ScienceResponsible AI
vor 1 Woche

Abteilungsleiter in KI (w/m/d)

Rheinbahn AGDüsseldorf

Wir verbinden Menschen, Orte und das Leben.

Strategie & ManagementVollzeit
Machine LearningData ScienceKI-TransformationKI-Strategie
vor 1 Woche

AI Engineer (m/w/d) – Generative AI & AI-Agenten

AXA DeutschlandKöln

Du entwickelst mit Python innovative A I-Agenten - von der Konzeption geeigneter Use Cases über die Umsetzung und Integration bis zum produk

Entwicklung & ResearchVollzeit
Generative AILarge Language ModelsData Science
vor 1 Woche

Principal Software Engineer, Public Sector (f/m/d)

PrewaveWien

include (but not limited to): - Own whole areas of the public sector product end to end: architecture, UX, frontend, backend and infrastruct

Integration75.000 bis 75.000 € / JahrVollzeit
Large Language ModelsAgentic AIData ScienceAgentic Coding
vor 1 Woche

Data Scientist

Hawk AIMünchen
Entwicklung & ResearchVollzeit
Data ScienceMachine Learning
vor 1 Woche

Data Scientist / AI Engineer (w/m/d)

HydroMapper GmbHHamburg

KI für Bilder und Punktwolken entwickeln: Du entwickelst Anwendungen zur Auswertung von Bilddaten, Punktwolken und 3D-Daten, beispielsweise

Entwicklung & Research
Data ScienceLarge Language ModelsMachine LearningComputer VisionKI-Lösungen
vor 2 Wochen

Senior/Principal Data Scientist (m/f/d)

Stenon GmbHBerlin · Remote

Be responsible for a core pillar of Stenon’s products Scale our soil nutrient modelling to support more and more regions across the world Ov

Entwicklung & Research
Data ScienceMachine LearningPyTorchMLflowMLOps
vor 2 Wochen

Über Data Science

Data Science steht in Anzeigen oft für die Arbeit vor dem Modell: Daten zusammentragen, verstehen, bereinigen, eine Frage so stellen, dass sie beantwortbar wird. Viele dieser Rollen heißen weiterhin Data Scientist, haben in den letzten Jahren aber KI-Aufgaben dazubekommen, etwa ein Sprachmodell für eine Auswertung einzusetzen. Verlangt werden meist SQL, Python und die Fähigkeit, ein Ergebnis einem Fachbereich zu erklären, der keine Statistik studiert hat. Wer lieber Modelle baut als Fragen beantwortet, sucht besser unter Machine Learning.