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kijobs

5 geprüfte Machine Learning Jobs in Linz

Wie wir sortieren

Data & AI Engineer (m/w/d)

FiveSquareLinz

Konzeption und Aufbau skalierbarer Datenplattformen und Datenarchitekturen in Cloud-, On-Premises- und hybriden Umgebungen.

Entwicklung & Researchab 3.267 € / MonatVollzeit
Computer VisionGenerative AIData ScienceNLPLarge Language Models
heute

AI Scientist, Agentic CAD (AI4Engineering)

Mistral AILinz

Mistral is looking for an AI Scientist with deep machine learning expertise and hands-on CAD experience to expand what our agentic tools can

IntegrationVollzeit
Agentic AILarge Language ModelsMachine LearningFine-Tuning
vor 2 Wochen

AI Scientist - Physics Models

Mistral AILinz

Erforscht und trainiert Foundation-Modelle für Physiksimulation, kuratiert Simulationsdatensätze und bewertet Modelle gegen Ingenieurs-Validierungsstandards.

Entwicklung & ResearchVollzeit
Machine LearningDeep LearningFoundation ModelsSurrogate ModellingSimulation (CFD, FEM, EDA-Solver)
vor 2 Wochen

AI Scientist - Domain Expert Crashworthiness

Mistral AILinz

Erzeugt Simulationsdatensätze mit Crash-Solvern, trainiert und evaluiert KI-Physikmodelle für Crashworthiness und validiert sie gegen Ingenieursstandards.

Entwicklung & ResearchVollzeit
Machine LearningCrashworthinessNichtlineare FEMAbaqusLS-DYNA
vor 2 Wochen

Principal Product Manager - Bluebox (m/f/x)

DynatraceLinz

at Dynatrace – Champion and guide the product vision, strategy, and roadmap for our agentic observability platform, with hyperscale, reliabi

Strategie & Management7.786 bis 7.786 € / MonatVollzeit
Large Language ModelsAgentic AIMachine Learning
vor 2 Monaten

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Über Machine Learning

Machine Learning ist der breiteste Begriff in dieser Börse und steht in fast jeder dritten geprüften Anzeige. Dahinter stecken sehr verschiedene Aufgaben: ein Modell auf eigenen Daten trainieren, ein vorhandenes bewerten, eine Vorhersage in ein bestehendes Produkt einbauen. Verlangt werden meist Python, eine der beiden großen Bibliotheken und die Fähigkeit, ein Ergebnis zu begründen statt es nur zu erzielen. Weil der Begriff so weit ist, lohnt der Blick auf den Bereich daneben: Er sagt, ob eine Stelle Modelle entwickelt oder sie anwendet, und das sind zwei verschiedene Berufe.