Tätigkeiten Verantwortung für die strategische Ausrichtung, den Aufbau und die Weiterentwicklung der Datenstrategie und des KI-Portfolios in
GFT Technologies ist ein verantwortungsvolles, KI-zentriertes globales Unternehmen im Bereich der digitalen Transformation.
We are looking for software engineers with expertise in ML-first perception, prediction or planning for autonomous vehicles or mobile robots.
Du entwickelst AI-basierte Features und digitale Produkte für unsere Maschinen und digitalen Anwendungen Du bewertest und validierst neue AI
Wir suchen (Senior) Data Engineer (d/m/w) - AI-based Autonomy Hub Um die Zukunft autonomer Systeme zu gestalten, bündelt Airbus seine Stärke
Wir schreiben dir, sobald eine neue geprüfte Stelle zu Machine Learning in Stuttgart dazukommt. Höchstens eine Nachricht am Tag, und nur, wenn es tatsächlich etwas Neues gibt.
Abmelden mit einem Klick, jederzeit. Keine Weitergabe an Dritte.
We’re looking for engineers with experience in PHP/ back-end development and AI integrations to join our integrations team!
Unternehmen: Airbus Defence and Space Standort: Tesat, Backnang Vertragsart: Vollzeit Um die Zukunft autonomer Systeme zu gestalten, bündelt
Um die Zukunft autonomer Systeme zu gestalten, bündelt Airbus seine Kräfte in den Bereichen Künstliche Intelligenz und Autonomie.
Warum dieser Job gelistet ist
Eindeutige KI-Rollenbezeichnung im Stellentitel. Prüfverfahren ansehen
Tätigkeiten Verantwortung für die strategische Ausrichtung, den Aufbau und die Weiterentwicklung der Datenstrategie und des KI-Portfolios in enger Zusammenarbeit mit allen Fachbereichen Identifikation, Bewertung und Priorisierung datengestützter Business Cases und KI-Anwendungsfälle entlang der gesamten Wertschöpfungskette Implementierung moderner Data Governance Standards in Zusammenarbeit mit dem Data Officer: Definition und Implementierung von Richtlinien und Prozesse zur konsistenten Erfassung und Pflege von Unternehmensstammdaten Konzeption und Etablierung einer skalierbaren, unternehmensweiten Datenarchitektur: Förderung der „Single Source of Truth“ für kritische Unternehmensdaten zur Unterstützung von datenbasierten Entscheidungen Implementierung des produktiven Einsatz von generative AI (LLMs), Machine Learning und agentenbasierten Workflows bei TESAT, um Geschäftsprozesse nachhaltig zu optimieren Steuerung und Überwachung der Fortschritte sowie die Budgetentwicklung der KI-Initiativen, um eine effiziente Ressourcennutzung und den messbaren Projekterfolg sicherzustellen Langfristige Bewertung und Wirksamkeitsprüfung umgesetzter Business Cases und KI Systemen inkl. Definition und Implementierung der Richtlinien für eine ethische, transparente und gesetzeskonforme Nutzung von KI Qualifikation Erfolgreich abgeschlossenes betriebswirtschaftliches oder naturwissenschaftliches Studium Praxiserfahrung in der Umsetzung von komplexen Data-Science-, Machine-Learning- oder KI-Projekten Erfahrung mit modernen KI-Ansätzen (z. B.
GenAI, LLMs, MLOps, Vektordatenbanken) und agilen Projektmanagement-Methoden Sehr gute Prozess- und Produktkenntnisse in einem Hochtechnologieunternehmen Strukturierte und analytische Vorgehensweise zur Lösung neuartiger, komplexer Aufgaben- und Problemstellungen Physische und mentale Belastbarkeit, Durchsetzungsstärke und Konfliktfähigkeit sowie ausgezeichnete analytische Fähigkeiten, Hands-on-Mentalität und ein professionelles Auftreten Freude an Herausforderungen des digitalen Zeitalters sowie eine visionäre, zielorientierte, kommunikative und umsetzungsstarke Persönlichkeit Offenheit für Wandel und kontinuierliche Verbesserung Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift This job requires an awareness of any potential compliance risks and a commitment to act with integrity, as the foundation for the Company’s success, reputation and sustainable growth. Company: Tesat-Spacecom GmbH & Co. KG Contract Type: Permanent Experience Level: Professional Job Family: Digital By submitting your CV or application you are consenting to Airbus using and storing information about you for monitoring purposes relating to your application or future employment.
This information will only be used by Airbus. Airbus is committed to achieving workforce diversity and creating an inclusive working environment. We welcome all applications irrespective of social and cultural background, age, gender, disability, sexual orientation or religious belief.
Airbus is, and always has been, committed to equal opportunities for all. As such, we will never ask for any type of monetary exchange in the frame of a recruitment process. Any impersonation of Airbus to do so should be reported to emsom@airbus.com .
At Airbus, we support you to work, connect and collaborate more easily and flexibly. Wherever possible, we foster flexible working arrangements to stimulate innovative thinking.
Interesse an dieser Position?
Die vollständige Anzeige und das Bewerbungsformular liegen beim Arbeitgeber.
Zur OriginalanzeigeMachine Learning ist der breiteste Begriff in dieser Börse und steht in fast jeder dritten geprüften Anzeige. Dahinter stecken sehr verschiedene Aufgaben: ein Modell auf eigenen Daten trainieren, ein vorhandenes bewerten, eine Vorhersage in ein bestehendes Produkt einbauen. Verlangt werden meist Python, eine der beiden großen Bibliotheken und die Fähigkeit, ein Ergebnis zu begründen statt es nur zu erzielen. Weil der Begriff so weit ist, lohnt der Blick auf den Bereich daneben: Er sagt, ob eine Stelle Modelle entwickelt oder sie anwendet, und das sind zwei verschiedene Berufe.